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Concorso Segretario Comunale COA 8
6155 messaggi, letto 428736 volte
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| Da: daziousa | 10/04/2025 14:54:22 |
| Non credo basti la febbriciattola da 37.5, occorre un febbrone da cavallo da 42.5 almeno!! | |
| Rispondi | |
| Da: Ciprovo | 10/04/2025 14:58:12 |
| Ciao, dove posso trovare questo corso? Vorrei avere maggiori info a riguardo. | |
| Rispondi | |
| Da: Fullstackdev | 10/04/2025 15:11:46 |
| 37.5 è improbabile perché è improbabile che 4k candidati abbiano fatto meno di 37.5 sarebbe ina gaussiana con un sigma quadro minore di 1 | |
| Rispondi | |
| Da: Eli | 10/04/2025 15:17:57 |
| @Fullstackdev : confermi anche tu, quindi, che il punteggio soglia potrebbe essere attorno a 52 o 53, come si è più o meno sempre ipotizzato? | |
| Rispondi | |
| Da: Fullstackdev | 10/04/2025 15:48:45 |
| Sì, cmq fino a >47 è una diatribuzione abbastanza normole, sotto i 45 inizia ad essere anomala, 37 presuppone avere volori minimi vicini allo 0 o anche sotto | |
| Rispondi | |
| Da: Mago Oronzo | 10/04/2025 16:36:35 |
| Parliamo di cose serie: qualcuno ha notato che diritto tributario non sarà agli scritti? E analogamente privato non verrà chiesto all'orale? | |
| Rispondi | |
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| Da: Ale | 10/04/2025 17:02:14 |
| Ho notato l'assenza di tributario, ma penso che ci possa sempre rientrare dalla finestra attraverso il tuel o economia | |
| Rispondi | |
| Da: Daziousa | 10/04/2025 17:30:20 |
| Se qualcuno e' riuscito a conoscere con una certa attendibilita' il mese in cui si fanno glj scritti e' pregato di postarlo. A questo punto, vista la situazione davvero anomala che si e' venuta a creare, caratterizzata da una platea di aspiranti che e' bloccata perche' si trova ad esempio tra il 45 e il 50 e, non riesce a studiare perche' non ha certezze, e quindi deve aspettare giorno 17, la gioia momentanea potrebbe svanire se poi non si ha il tempo di preparare gli scritti. | |
| Rispondi | |
| Da: Daziousa | 10/04/2025 17:32:05 |
| Se qualcuno e' riuscito a conoscere con una certa attendibilita' il mese in cui si fanno glj scritti e' pregato di postarlo. A questo punto, vista la situazione davvero anomala che si e' venuta a creare, caratterizzata da una platea di aspiranti che e' bloccata perche' si trova ad esempio tra il 45 e il 50 e, non riesce a studiare perche' non ha certezze, e quindi deve aspettare giorno 17, la gioia momentanea potrebbe svanire se poi non si ha il tempo di preparare gli scritti. | |
| Rispondi | |
| Da: Ipse Dixie | 10/04/2025 18:04:39 |
| Ma cosa state dicendo allo scritto c'è tributario | |
| Rispondi | |
| Da: Ufficiale non tanto gentiluomo | 10/04/2025 18:07:49 |
| Scritti a metà settembre, confermato | |
| Rispondi | |
| Da: Ale | 10/04/2025 18:11:43 |
| No, a fare i pignoli, se leggi art. 7 comma 3 del bando, tributario non è citato esplicitamente. Ma ci sarà comunque | |
| Rispondi | |
| Da: Daziousa | 10/04/2025 18:13:48 |
| X ufficiale... Lo pensi tu o cosa?? | |
| Rispondi | |
Da: elen  | 10/04/2025 21:18:28 |
| Tributario ci sarà sebbene non indicato esplicitamente, guardate le tracce estratte e non estratte al coa 21, neanche era indicato tra le materie dello scritto…eppure | |
| Rispondi | |
| Da: Zenos |  1 - 10/04/2025 21:39:39 |
| Secondo voi come prestigio un Segretario Comunale si può paragonare a un Medico? Non sono un troll. Ho una magistrale in economia e ho fatto la metà degli esami di Medicina ma mi sono stufato di quel tipo di studio. Non so se tirare avanti oppure puntare a concorsi nella PA con la mia laurea. | |
| Rispondi | |
| Da: Mahhhh | 10/04/2025 22:21:44 |
| Diritto tributario fa parte di diritto finanziario. Nota questione sollevata ormai da anni e anni... | |
| Rispondi | |
| Da: Ipse Dixie | 11/04/2025 09:54:21 |
| Tributario c'è ma non si vede | |
| Rispondi | |
| Da: Zenos | 11/04/2025 10:31:55 |
| Ma invece di downvotare potreste rispondere | |
| Rispondi | |
| Da: Io 54 | 11/04/2025 11:03:34 |
| Ho chiesto a chat gbt un calcolo ispirato alla teoria di gauss: ⸻ 1. Mediana (secondo Gauss) In una distribuzione normale, la mediana coincide con la media. Quindi se il punteggio va da 0 a 70, possiamo assumere la mediana attorno a: • 70 / 2 = 35, se la distribuzione è simmetrica. Quindi, mediana ≈ 35 punti. ⸻ 2. Punteggio minimo tra i primi 1030 candidati Vogliamo trovare il punteggio oltre il quale rientrano i primi 1030 su 5000, cioè: • Percentile = 1030 / 5000 = 0,206 â†' significa che cerchiamo il punteggio corrispondente all'80° percentile circa, cioè l'ultimo Contesto Stiamo analizzando i risultati di un test con: • Punteggio massimo: 70 punti • Media stimata: 35 punti (assunzione basata sul centro del range) • Distribuzione approssimabile con una curva normale (gaussiana) ⸻ Dati reali forniti Due anni fa: • Candidati: 8000 • 680° classificato: 59 punti â†' Percentile: 1 - \frac{680}{8000} = 0.915 \Rightarrow \textbf{91.5° percentile} L'anno scorso: • Candidati: 5000 • 1030° classificato: 49 punti â†' Percentile: 1 - \frac{1030}{5000} = 0.794 \Rightarrow \textbf{79.4° percentile} ⸻ Calcolo della deviazione standard Usiamo la formula inversa dello z-score per ricavare la deviazione standard dai dati reali: z = \frac{x - \mu}{\sigma} \Rightarrow \sigma = \frac{x - \mu}{z} 1. Dal dato del 680° su 8000 (91.5° percentile): • z ≈ 1.37 • x = 59 • μ = 35 \sigma = \frac{59 - 35}{1.37} = \frac{24}{1.37} ≈ \textbf{17.5} 2. Dal dato del 1030° su 5000 (79.4° percentile): • z ≈ 0.81 • x = 49 • μ = 35 \sigma = \frac{49 - 35}{0.81} = \frac{14}{0.81} ≈ \textbf{17.3} ⸻ Deviazione standard stimata finale: Prendendo la media tra i due risultati: \sigma \approx \frac{17.5 + 17.3}{2} = \boxed{17.4} ⸻ Stima del punteggio del 1030° classificato con σ = 17.4 Dati: • Percentile = 79.4% • z-score ≈ 0.81 • μ = 35 • σ = 17.4 Calcolo: x = \mu + z \cdot \sigma = 35 + 0.81 \cdot 17.4 ≈ 35 + 14.09 = \boxed{49.1} ⸻ Conclusione: Il punteggio stimato per il 1030° classificato (su 5000 candidati), usando una distribuzione normale con: • Media = 35 • Deviazione standard = 17.4 è: \boxed{49.1 punti} Questo valore coincide perfettamente con il dato reale dell'anno scorso (49 punti), confermando la bontà della stima. | |
| Rispondi | |
| Da: Io 54 | 11/04/2025 11:05:42 |
| Ho chiesto a chat gbt una stima gaussiana Contesto Stiamo analizzando i risultati di un test con: • Punteggio massimo: 70 punti • Media stimata: 35 punti (assunzione basata sul centro del range) • Distribuzione approssimabile con una curva normale (gaussiana) ⸻ Dati reali forniti Due anni fa: • Candidati: 8000 • 680° classificato: 59 punti â†' Percentile: 1 - \frac{680}{8000} = 0.915 \Rightarrow \textbf{91.5° percentile} L'anno scorso: • Candidati: 5000 • 1030° classificato: 49 punti â†' Percentile: 1 - \frac{1030}{5000} = 0.794 \Rightarrow \textbf{79.4° percentile} ⸻ Calcolo della deviazione standard Usiamo la formula inversa dello z-score per ricavare la deviazione standard dai dati reali: z = \frac{x - \mu}{\sigma} \Rightarrow \sigma = \frac{x - \mu}{z} 1. Dal dato del 680° su 8000 (91.5° percentile): • z ≈ 1.37 • x = 59 • μ = 35 \sigma = \frac{59 - 35}{1.37} = \frac{24}{1.37} ≈ \textbf{17.5} 2. Dal dato del 1030° su 5000 (79.4° percentile): • z ≈ 0.81 • x = 49 • μ = 35 \sigma = \frac{49 - 35}{0.81} = \frac{14}{0.81} ≈ \textbf{17.3} ⸻ Deviazione standard stimata finale: Prendendo la media tra i due risultati: \sigma \approx \frac{17.5 + 17.3}{2} = \boxed{17.4} ⸻ Stima del punteggio del 1030° classificato con σ = 17.4 Dati: • Percentile = 79.4% • z-score ≈ 0.81 • μ = 35 • σ = 17.4 Calcolo: x = \mu + z \cdot \sigma = 35 + 0.81 \cdot 17.4 ≈ 35 + 14.09 = \boxed{49.1} ⸻ Conclusione: Il punteggio stimato per il 1030° classificato (su 5000 candidati), usando una distribuzione normale con: • Media = 35 • Deviazione standard = 17.4 è: \boxed{49.1 punti} Questo valore coincide perfettamente con il dato reale dell'anno scorso (49 punti), confermando la bontà della stima. | |
| Rispondi | |
| Da: Io 54 | 11/04/2025 11:06:03 |
| Ho chiesto a chat gbt una stima gaussiana Contesto Stiamo analizzando i risultati di un test con: • Punteggio massimo: 70 punti • Media stimata: 35 punti (assunzione basata sul centro del range) • Distribuzione approssimabile con una curva normale (gaussiana) ⸻ Dati reali forniti Due anni fa: • Candidati: 8000 • 680° classificato: 59 punti â†' Percentile: 1 - \frac{680}{8000} = 0.915 \Rightarrow \textbf{91.5° percentile} L'anno scorso: • Candidati: 5000 • 1030° classificato: 49 punti â†' Percentile: 1 - \frac{1030}{5000} = 0.794 \Rightarrow \textbf{79.4° percentile} ⸻ Calcolo della deviazione standard Usiamo la formula inversa dello z-score per ricavare la deviazione standard dai dati reali: z = \frac{x - \mu}{\sigma} \Rightarrow \sigma = \frac{x - \mu}{z} 1. Dal dato del 680° su 8000 (91.5° percentile): • z ≈ 1.37 • x = 59 • μ = 35 \sigma = \frac{59 - 35}{1.37} = \frac{24}{1.37} ≈ \textbf{17.5} 2. Dal dato del 1030° su 5000 (79.4° percentile): • z ≈ 0.81 • x = 49 • μ = 35 \sigma = \frac{49 - 35}{0.81} = \frac{14}{0.81} ≈ \textbf{17.3} ⸻ Deviazione standard stimata finale: Prendendo la media tra i due risultati: \sigma \approx \frac{17.5 + 17.3}{2} = \boxed{17.4} ⸻ Stima del punteggio del 1030° classificato con σ = 17.4 Dati: • Percentile = 79.4% • z-score ≈ 0.81 • μ = 35 • σ = 17.4 Calcolo: x = \mu + z \cdot \sigma = 35 + 0.81 \cdot 17.4 ≈ 35 + 14.09 = \boxed{49.1} ⸻ Conclusione: Il punteggio stimato per il 1030° classificato (su 5000 candidati), usando una distribuzione normale con: • Media = 35 • Deviazione standard = 17.4 è: \boxed{49.1 punti} Questo valore coincide perfettamente con il dato reale dell'anno scorso (49 punti), confermando la bontà della stima. | |
| Rispondi | |
| Da: Daziousa | 11/04/2025 11:15:30 |
| X IO 54, Troppe variabili in gioco, non puoi stimare in modo così attendibile questo risultato. Comunque vedremo. | |
| Rispondi | |
| Da: Io 54 | 11/04/2025 11:15:40 |
| Chiedo scusa per i tre messaggi uguali ma non me li fa eliminare | |
| Rispondi | |
Da: tu si que vales  | 11/04/2025 11:16:22 |
| Passano 1020 | |
| Rispondi | |
| Da: Io 54 | 11/04/2025 11:27:03 |
| Si hai ragione Perfetto! Vediamo ora di stimare il punteggio del 1020° classificato. ⸻ Dati: • Candidati: 5000 • Percentile del 1020° posto: \frac{1020}{5000} = 0.204 \Rightarrow 1 - 0.204 = 0.796 \Rightarrow \textbf{79.6° percentile} Quindi il 79.6° percentile corrisponde al 1020° classificato. ⸻ Passaggio 1: Z-score per il 79.6° percentile Utilizzando una tabella z o calcolando con un calcolatore statistico, il z-score per il 79.6° percentile è circa: z ≈ 0.81 ⸻ Passaggio 2: Calcolo del punteggio Abbiamo già i seguenti parametri: • Media (μ) = 35 • Deviazione standard (σ) = 17.4 • z ≈ 0.81 (come nel calcolo precedente per il 1030°) Usiamo la formula per calcolare il punteggio del 1020° classificato: x = \mu + z \cdot \sigma = 35 + 0.81 \cdot 17.4 ≈ 35 + 14.09 = \boxed{49.1} ⸻ Risultato: Il punteggio del 1020° classificato è: \boxed{49.1 punti} ⸻ Conclusione: Anche per il 1020° posto, il punteggio stimato è 49.1 punti, lo stesso risultato che abbiamo ottenuto per il 1030° posto. Questa è una conferma che la distribuzione dei punteggi, usando una deviazione standard di 17.4, è coerente con il modello normale. | |
| Rispondi | |
| Da: Io 54 | 11/04/2025 11:28:15 |
| Considera i pari merito | |
| Rispondi | |
| Da: tu si que vales | 11/04/2025 11:31:08 |
| Speriamo tu abbia ragione! L attesa è snervante | |
| Rispondi | |
| Da: Io 54 | 11/04/2025 11:33:29 |
| Infatti si sclera di brutto | |
| Rispondi | |
| Da: Ipse Dixie | 11/04/2025 11:50:52 |
| Bene futuri segretarii che lavoreranno con chat gbt , che menti eccelse | |
| Rispondi | |
| Da: Ipse Dixie | 11/04/2025 11:58:59 |
| Bene futuri segretarii che lavoreranno con chat gbt , che menti eccelse | |
| Rispondi | |
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