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UNIVERSITA' DELL'AQUILA

Procedura di selezione per la copertura di un posto di ricercatrice a
tempo determinato di durata triennale, settore concorsuale 09/G1 -
Automatica, per il Dipartimento di ingegneria e scienze
dell'informazione e matematica.

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Fonte:Gazzetta ufficiale n.100 del 18/12/2018
Ente:UNIVERSITA' DELL'AQUILA
Località:L'Aquila  (AQ)
Codice atto:18E12787
Sezione:Università
Tipologia:Concorso
Numero di posti:1
Scadenza:17/1/2019

Testo piccolo - Testo medio - Testo grande

 
L'Universita' degli studi dell'Aquila, con decreto rettorale n.
1165/2018 del 28 novembre 2018, ha indetto, ai sensi dell'art. 24,
comma 3, lettera a) della legge 30 dicembre 2010, n. 240 e del
relativo regolamento di Ateneo per l'assunzione di ricercatori a
tempo determinato, la seguente procedura selettiva per un posto di
ricercatrice/ricercatore con contratto di lavoro subordinato a tempo
determinato di durata triennale:
settore concorsuale: 09/G1 - Automatica;
settore scientifico-disciplinare: ING-INF/04 - Automatica.
Sede di servizio: Dipartimento di ingegneria e scienze
dell'informazione e matematica.
Descrizione progetto di ricerca: integrazione di tecniche formali
di machine learning e di metodologie di controllo per
l'ottimizzazione e la manutenzione predittiva, con applicazione
all'automazione di edifici e il monitoraggio strutturale.
Attivita' di ricerca: verra' svolta nell'ambito di due progetti
di ricerca:
Incipict «Rete ottica metropolitana per la P.A. e rete ottica
sperimentale per la citta' di L'Aquila», finanziato nell'ambito della
delibera Cipe n. 135 del 21 dicembre 2012, relativa al «sostegno
delle attivita' produttive e della ricerca» ed in particolare «alle
attivita' svolte dall'Universita' degli studi dell'Aquila negli
ambiti relativi alle reti ottiche» (nel decreto rettorale n.
566/2015, n. prot. 14477 del 29 aprile 2015 le nomine relative alla
struttura organizzativa del progetto). In particolare, le attivita'
si inquadrano nel Task SER.2 del progetto Incipict, che si prefigge
di realizzare un sistema/laboratorio di building automation in uno o
piu' edifici della pubblica amministrazione di L'Aquila, di offrire
servizi di ottimizzazione del consumo di energia, e di prevedere
sistemi di early-warning e recovery nel caso di eventi catastrofici.
E' previsto il coinvolgimento massiccio degli studenti in queste
attivita' al fine di inizializzare un laboratorio di building
automation che persista anche successivamente ad Incipict. In questo
contesto le attivita' verteranno sullo sviluppo ed implementazione di
metodi formali di ottimizzazione e rilevamento guasti con
applicazione a sistemi di building automation. In aggiunta a questo,
nell'ambito delle attivita' del Task SER.1, ossia monitoraggio
strutturale degli edifici, l'obiettivo e' di sviluppare metodi
formali per ottimizzare la risposta dinamica di edifici in territori
sismici. I metodi appena discussi saranno sviluppati nell'ottica
delle smart cities. In particolare, considerata la disponibilita' di
una grande mole di dati, sara' analizzata la possibile integrazione
di metodologie di controllo con tecniche di machine learning;
Aquas (Aggregated Quality Assurance for Systems),
H2020-ECSEL-2016-1-RIA-two-stage. Il progetto Aquas si focalizza
sulla interdipendenza della safety, della security e delle
prestazioni dei sistemi cyber - fisici. In particolare, le attivita'
si inquadrano nello sviluppo di tecniche formali data - driven miste
basate su algoritmi di machine learning e metodologie di controllo
automatico, al fine di effettuare manutenzione predittiva dei sistemi
cyber-fisici;
attivita' didattica, didattica integrativa e di servizio agli
studenti: la/il ricercatrice/ricercatore svolgera' attivita'
didattica, anche in lingua inglese, su insegnamenti del settore
scientifico-disciplinare ING-INF/04 e affini offerti all'interno di
corsi di laurea di pertinenza del Dipartimento DISIM, per i quali i
consigli dei corsi di studio rilevino l'esigenza di copertura. Sono
inoltre richiesti supporto agli studenti e tutoraggio a studenti di
dottorato in ICT. L'impegno annuo complessivo e' fissato a 1500 ore
di cui al massimo 350 dedicate alle attivita' didattiche e di
servizio agli studenti.
Curriculum scientifico: le competenze scientifiche attese
riguardano l'area della teoria dei controlli, in particolare
nell'ambito delle tecniche formali di machine learning e teoria dei
controlli per controllo ottimo e manutenzione predittiva, con
applicazione ad automazione di edifici e monitoraggio strutturale.
Competenze linguistiche: e' richiesta la conoscenza della lingua
inglese.
Numero massimo di pubblicazioni: 12 (dodici).
La tesi di dottorato, ai sensi del decreto ministeriale, n.
243/2011 e' da considerare come pubblicazione e pertanto concorre al
raggiungimento del numero massimo ammissibile di pubblicazioni.
Requisiti di ammissione alla selezione
Possono partecipare alla presente selezione i cittadini italiani,
i cittadini degli stati membri dell'Unione europea e i cittadini di
Paesi terzi titolari di permesso di soggiorno a norma dell'art. 38
del decreto legislativo, n. 165/2001, in possesso del titolo di
dottore di ricerca nell'area in ambito ICT e affini, o titolo
equivalente, conseguito in Italia o all'estero.
Il requisito di ammissione deve essere posseduto alla data di
scadenza del termine utile per la presentazione delle domande.
Modalita' e termini per la presentazione della domanda
Coloro che intendono partecipare alla selezione devono produrre
documentata domanda di ammissione alla procedura, a pena di
esclusione, entro il termine perentorio di giorni trenta a decorrere
dal giorno successivo a quello di pubblicazione dell'avviso relativo
all'emissione del presente bando nella Gazzetta Ufficiale della
Repubblica italiana - 4ª Serie speciale «Concorsi ed esami». Qualora
il termine di scadenza cada in giorno festivo, la scadenza e'
prorogata al primo giorno feriale utile. Dell'avvenuta pubblicazione
e' data pubblicita' sul sito del Ministero dell'istruzione,
dell'universita' e della ricerca e sul sito dell'Unione europea.
Il bando integrale sara' pubblicato all'albo ufficiale del sito
dell'Universita' degli studi dell'Aquila all'indirizzo:
http://www.univaq.it/section.php?id=1391
e sulla pagina web dedicata ai concorsi all'indirizzo:
http://www.univaq.it/section.php?id=1532


 

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