- Qual è il valore inferiore che può assumere il coefficiente di correlazione di Pearson?   -1

- Qual è la definizione corretta di eventi indipendenti?   Due eventi sono indipendenti se l'occorrenza di uno non influisce sulla probabilità di occorrenza dell'altro

- Qual è la definizione di stimatore consistente?   Uno stimatore che tende al valore reale del parametro che stima al crescere della numerosità campionaria

- Qual è la definizione di stimatore corretto?   Uno stimatore il cui valore atteso è uguale al valore reale del parametro che stima

- Qual è la formula generale per calcolare un numero indice?   (Valore attuale / Valore di riferimento) x 100

- Qual è la misura di tendenza centrale appropriata per i dati categorici?   La moda

- Qual è la probabilità di ottenere almeno una testa lanciando una moneta equa tre volte?   7/8

- Qual è l'assunzione principale della regressione lineare?   L'assunzione principale è che esista una relazione lineare tra le variabili indipendenti e la variabile dipendente

- Qual è l'effetto di una moltiplicazione o divisione di tutti i valori per uno stesso fattore nell'insieme di dati sulla media?   La media viene moltiplicata o divisa dallo stesso fattore

- Qual è lo scopo del test di ipotesi nell'inferenza statistica?   Valutare l'evidenza a supporto o in contraddizione di un'ipotesi su un parametro della popolazione

- Qual è l'obiettivo dell'analisi dei dati?   Estrarre informazioni utili dai dati

- Qual è l'obiettivo principale dell'analisi dei dati panel?   Studiare le variazioni delle variabili sia nel tempo che tra le diverse unità di studio

- Qual è l'ordine di un modello autoregressivo?   Il numero di valori precedenti utilizzati nella previsione

- Qual è uno stimatore corretto della varianza in un campione con n osservazioni x_i e media campionaria pari ad m?   Σ_i(x_i - m)²/(n - 1)

- Quale è l'obiettivo principale della regressione lineare?   Individuare la retta che rende minimo l'errore quadratico medio tra i dati e la retta stessa

- Quale dei seguenti è un metodo per l'imputazione dei dati mancanti?   Sostituzione con la media dei valori noti

- Quale dei seguenti disegni campionari prevede la selezione casuale di gruppi di elementi, anziché di singoli elementi?   Campionamento per grappoli

- Quale dei seguenti elementi è una caratteristica chiave di un buon disegno campionario?   Rappresentatività del campione rispetto alla popolazione di interesse

- Quale dei seguenti indici viene utilizzato per misurare la diseguaglianza nella distribuzione di una variabile economica (es. salari, reddito, ricchezza)?   Indice di Gini

- Quale dei seguenti metodi è utilizzato per stimare i parametri di una popolazione utilizzando i dati di un campione?   Statistica inferenziale

- Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo agli errori residui nella regressione lineare?   Gli errori residui rappresentano le differenze tra i valori osservati e i valori predetti dal modello di regressione lineare

- Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla media?   La media è influenzata da valori anomali nell'insieme di dati

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la media campionaria?   La media campionaria è la media calcolata a partire da un campione di dati

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la media ponderata?   La media ponderata è calcolata moltiplicando ogni valore per il suo peso relativo e poi sommando i prodotti e dividendo per la somma dei pesi

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la mediana?   La mediana divide il set di dati ordinati in modo crescente in due parti di uguale numerosità

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la regressione lineare?   La regressione lineare è un metodo per modellare la relazione lineare tra due o più variabili

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente l'evento complementare in termini di probabilità?   L'evento complementare di un evento A consiste in tutti gli esiti che non appartengono ad A e la sua probabilità è 1 meno la probabilità di A

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente l'intercetta nella regressione lineare?   L'intercetta rappresenta il valore della variabile dipendente quando la variabile indipendente è uguale a zero

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente l'outlier?   È un valore estremamente grande o piccolo rispetto agli altri valori nella distribuzione

- Quale delle seguenti affermazioni sul campionamento casuale semplice è corretta?   Ogni elemento della popolazione ha la stessa probabilità di essere selezionato

- Quale delle seguenti affermazioni sul coefficiente di correlazione di Pearson è corretta?   Il coefficiente di correlazione di Pearson può assumere valori compresi tra -1 e 1

- Quale delle seguenti affermazioni sulla distribuzione normale è corretta?   La media e la mediana sono sempre uguali

- Quale delle seguenti affermazioni sulla distribuzione normale standardizzata è corretta?   Ha una media pari a 0 e una deviazione standard pari a 1

- Quale delle seguenti affermazioni sulle medie campionarie è corretta?   La media campionaria è una stima della media della popolazione

- Quale delle seguenti affermazioni sulle tabelle di contingenza è corretta?   Sono utilizzate per rappresentare la relazione tra due o più variabili categoriche

- Quale delle seguenti affermazioni sull'intervallo di confidenza è corretta?   Fornisce un intervallo di valori in cui ci si aspetta che cada il parametro di interesse con un certo livello di confidenza

- Quale delle seguenti affermazioni sull'intervallo interquartile (IQR) è corretta?   Rappresenta la distanza tra il primo e il terzo quartile dei dati

- Quale delle seguenti definizioni descrive correttamente la distribuzione di probabilità?   Una funzione matematica che assegna una probabilità a ciascun possibile valore di una variabile casuale

- Quale delle seguenti definizioni descrive correttamente la moda?   La moda è il valore che appare più frequentemente in un insieme di dati

- Quale delle seguenti misure non è influenzata da valori anomali?   Mediana

- Quale delle seguenti opzioni descrive il calcolo della deviazione standard?   La radice quadrata della varianza

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la definizione corretta di covarianza tra due variabili?   La covarianza misura come le due variabili congiuntamente si discostano dai rispettivi valori medi

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la definizione corretta di distribuzione uniforme?   Una distribuzione in cui tutti i risultati possibili hanno la stessa probabilità di verificarsi

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la definizione corretta di percentili?   I valori che dividono i dati in cento parti uguali

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la definizione corretta di probabilità condizionale?   La probabilità di un evento dato che si è verificato un altro evento

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la formula per calcolare il coefficiente di correlazione di Pearson?   Covarianza dei dati divisa per il prodotto delle deviazioni standard

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la formula per il calcolo della varianza?   La somma dei quadrati delle differenze tra i dati e la media divisa per il numero dei dati

- Quale distribuzione segue la variabile casuale "numero di volte in cui estraggo una figura" da un mazzo di carte francesi su N tentativi con reintroduzione?   Binomiale

- Quale espressione descrive il processo di combinazione di dati provenienti da diverse origini in un'unica fonte di dati?   Integrazione dei dati

- Quale tecnica di data pre-processing viene utilizzata per gestire i dati outliers?   Trimming dei dati

- Quale tecnica di data pre-processing viene utilizzata per la normalizzazione dei dati?   Scaling dei dati tra 0 e 1

- Quale tecnica viene utilizzata per analizzare i dati temporali e identificare i modelli nel tempo?   Analisi delle serie storiche

- Quale tecnica viene utilizzata per riempire i dati mancanti utilizzando valori stimati o interpolati?   Imputazione dei dati

- Quale termine descrive il processo di calcolo delle statistiche descrittive, come media, mediana o deviazione standard?   Data summarization

- Quale termine descrive il processo di suddivisione dei dati in gruppi omogenei?   Clustering

- Quale tipo di analisi viene utilizzata per identificare le relazioni tra più variabili contemporaneamente?   Analisi multivariata

- Quale tipo di campionamento prevede il campionamento all'interno di ciascun gruppo omogeneo in cui è ripartita la popolazione di riferimento?   Stratificato

- Quale tipo di distribuzione di probabilità di quelle indicate ha una forma a campana simmetrica?   Distribuzione normale

- Quale tipo di probabilità è basato sull'esperienza e sulla raccolta di dati?   Probabilità empirica

- Quale tipo di variabile è la spesa di una pubblica amministrazione?   Variabile continua

- Quale tipo di variabile rappresenta il numero di figli in una famiglia?   Variabile discreta

- Quale tipo di variabile rappresenta il sesso di un dipendente di una pubblica amministrazione?   Variabile categorica

- Quale tipo di variabile rappresenta il titolo di studio di una persona?   Variabile categorica

- Quale tra i seguenti metodi viene utilizzato per identificare gli outliers nei dati?   Statistiche descrittive come z-score o intervalli interquartili

- Quale tra le seguenti affermazioni non è relativa alla moda?   È la modalità che sta al centro della distribuzione ordinata dei dati

- Quale tra queste affermazioni sul termine di errore di una regressione lineare semplice è vera?   Il termine di errore contiene fattori inosservabili che possono influenzare la variabile dipendente

- Quale tra questi è un indice di connessione?   Il chi quadrato di Pearson

- Quale tra questi è un numero indice per rappresentare l'inflazione?   L'indice dei prezzi al consumo (IPC)

- Quali problemi può causare la multicollinearità in un modello di regressione?   Difficoltà o impossibilità nell'interpretare l'effetto di singole variabili indipendenti

- Quali sono gli strumenti software di elaborazione dei dati?   Python, R, MATLAB

- Quali sono le tre "V" comunemente associate all'analisi di Big Data?   Volume, velocità e varietà

- Quali tecniche vengono spesso utilizzate per analizzare Big Data?   Cloud computing e machine learning

- Quali tra questi caratteri è del tipo qualitativo?   Ordinabile

- Quando è necessario procedere alla standardizzazione delle variabili?   Quando le variabili hanno diverse unità di misura