- Che cosa fanno gli applicativi che eseguono il processo chiamato Data mining?   Individuano automaticamente sequenze (patterns) archiviate in "data warehouses".

- Com'è normalmente chiamato il processo di conversione o mappatura manuale dei dati da una forma "grezza" in un altro formato che consente un utilizzo più agevole dei dati con l'aiuto di strumenti semi-automatizzati?   data munging o data wrangling.

- Come si chiama il linguaggio utilizzato dalla piattaforma Pig?   Pig Latin.

- Come si chiama la procedura utilizzata per correggere e/o eliminare dati errati, incompleti, o duplicati in un database?   DATA SCRUBBING.

- Come si chiama la scienza che si occupa, inter alia, di Individuare le debolezze di un sistema di crittografia   Criptoanalisi.

- Con riferimento a Hadoop, quale, tra i seguenti aspetti, è quello che necessita, secondi molti utilizzatori, dei miglioramenti più significativi?   La sicurezza .

- Con riferimento ai Big Data, quali sono le cosiddette 5V?   Volume, Velocità, Varietà, Variabilità, Viralità.

- Con riferimento al Cloud Computing, quale dei seguenti è un servizio di tipo PaaS?   Google Cloud Datastore.

- Con riferimento al linguaggio "Python usato in ambito data science, quale, tra i seguenti, NON è un operatore relazionale (relational operator)?   =.

- Con riferimento al linguaggio "R" usato in ambito data science, che cos'è CRAN?   CRAN è una rete di server ftp e web in tutto il mondo che memorizza versioni identiche e aggiornate di codice e documentazione per R.

- Con riferimento al linguaggio "R" usato in ambito data science, che cos'è l'acronimo CRAN?   Comprehensive R Archive Network.

- Con riferimento al linguaggio "R" usato in ambito data science, Comprehensive R Archive Network è ...   una rete di server ftp e web in tutto il mondo che memorizza versioni identiche e aggiornate di codice e documentazione per R.

- Con riferimento al linguaggio "R" usato in ambito data science, un vettore (vector) può contenere oggetti ...   che appartengono alla stessa Classe.

- Con riferimento al linguaggio "R" usato in ambito data science, una lista (list) può contenere oggetti ...   appartenenti a qualunque Classe.

- Confrontando Data Lake e Data Warehouse si può dire che ...   A differenza del Data Warehouse, il Data Lake non necessita di una strutturazione ex ante del dato

- Confrontando Data Lake e Data Warehouse si può dire che ...   Nel Data Warehouse viene definita a priori la struttura del database. Nel Data Lake, invece, sono acquisiti nel formato nativo e ogni elemento riceve un identificatore e un insieme di metadati a corredo

- Cos'è il Data Lake?   L'architettura deputata alla raccolta e all'utilizzo dei Big Data

- Cos'è il data munging?   È il processo di conversione o mappatura manuale dei dati da una forma "grezza" in un altro formato che consente un utilizzo più agevole dei dati con l'aiuto di strumenti semi- automatizzati (anche detto data wrangling).

- Cos'è il data wrangling?   È il processo di conversione o mappatura manuale dei dati da una forma "grezza" in un altro formato che consente un utilizzo più agevole dei dati con l'aiuto di strumenti semi- automatizzati (anche detto data munging).

- Cos'è un Data Lake?   È un repository che consente di archiviare grandi quantità di dati nel loro formato nativo, provenienti da molte fonti diversificate e disomogenee

- Cosa è la procedura chiamata "data scrubbing"?   É una procedura che corregge e/o elimina dati errati, incompleti, o duplicati.