- LA "MEDIANA" DI UNA DISTRIBUZIONE STATISTICA E':   Il valore che proporzionalmente si trova al centro della distribuzione

- LA "RILEVAZIONE A CAMPIONE" CONSISTE:   Nella rilevazione dei dati inerenti un certo fenomeno attraverso un gruppo di soggetti interessati dal fenomeno stesso e scelti a caso dalla totalità dei soggetti interessati

- LA DIFFERENZA TRA IL NUMERO PIU' GRANDE ED IL NUMERO PIU' PICCOLO DI UNA SERIE E' DETTO:   Campo di variazione

- LA DISTRIBUZIONE CAMPIONARIA DEL CHI² E':   Asimmetrica

- LA FREQUENZA RELATIVA DI UNA CLASSE:   E' la frequenza della classe divisa per il totale delle frequenze di tutte le classi e viene generalmente espressa in percentuale

- LA MEDIA:   E' sensibile a valori estremi

- LA MEDIANA E':   Il punteggio corrispondente al 50 percentile

- LA MEDIANA E':   La categoria o il punteggio al di sopra e al di sotto del quale cade un ugual numero di casi

- LA MEDIANA E':   Una misura della tendenza centrale utilizzabile per le scale ordinali

- LA MODA E':   La categoria o il punteggio che si presenta con maggiore frequenza

- LA SERIE STORICA E':   Un gruppo di dati relativi ad uno stesso fenomeno, ma rilevati in anni o date diverse

- LA SOMMA DEGLI SCARTI DALLA MEDIA E':   Uguale a 0

- LA SPERANZA MATEMATICA DI UNA VARIABILE CASUALE E':   Il suo valor medio atteso

- LA STATISTICA INFERENZIALE SI OCCUPA DI:   Verifica delle ipotesi e stima dei parametri

- LA VARIABILE CASUALE NORMALE O DEGLI ERRORI ACCIDENTALI:   E' sempre simmetrica

- LA VARIABILE CASUALE NORMALE:   E' simmetrica e unimodale

- LA VARIABILE CASUALE NORMALE:   Presenta due punti di flesso in corrispondenza di μ ­ sigma e di μ + sigma

- LA ZONA DI RIFIUTO IN UNA DISTRIBUZIONE TEORICA DI PROBABILITA' COMPRENDE QUEI VALORI ESTREMI LA CUI PROBABILITA' DI VERIFICARSI PER CASO E':   Molto bassa

- L'ASIMMETRIA DI UNA DISTRIBUZIONE PUO' ESSERE:   Nulla, positiva o negativa

- LE FREQUENZE TEORICHE SONO QUELLE CHE CI ASPETTIAMO DI OTTENERE:   Se è vera l'ipotesi nulla

- L'ERRORE DI PRIMO TIPO CONSISTE IN:   Rifiutare l'ipotesi nulla quando è vera

- L'ERRORE STANDARD E':   Lo scarto quadratico medio di una distribuzione campionaria

- L'IPOTESI NULLA E':   L'ipotesi che indica che il risultato ottenuto è dovuto al caso

- LO SCARTO QUADRATICO MEDIO E' PARI:   Alla radice quadrata della varianza

- LO SCARTO QUADRATICO MEDIO E' UGUALE:   Alla radice quadrata della varianza

- LO SCOSTAMENTO QUADRATICO MEDIO:   E' la radice quadrata con segno positivo della varianza