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Elenco in ordine alfabetico delle domande di Elementi di statistica

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Un cameriere deve disporre su tre vassoi diversi le tartine che sono state preparate per un ricevimento: al salmone, al caviale e ai gamberetti. Se per ogni vassoio il cameriere vuole disporre un unico tipo di tartine, in quanti modi diversi il cameriere può sistemare le diverse tartine nei tre diversi vassoi?   In 6 diversi modi
Un diagramma a dispersione fornisce una rappresentazione grafica di grande ausilio nella valutazione della relazione esistente tra due fenomeni quantitativi. Cosa si intende di norma per diagramma a dispersione di due variabili casuali?   La rappresentazione grafica della distribuzione doppia di unità statistiche su un piano cartesiano ortogonale
Un indice deflatore è dato da:   Il rapporto tra un aggregato a prezzi correnti ed il corrispondente aggregato a prezzi costanti
Un panel con dati mancanti per almeno un periodo e/o per almeno un'unità statistica è detto:   Panel non bilanciato
Un processo stocastico completamente stazionario è:   Una condizione ideale, irraggiungibile nella pratica
Un processo stocastico White Noise è rappresentato da una serie di prove indipendenti effettuate sulla stessa variabile casuale avente:   Media e varianza costanti
Un semplice modello per descrivere un trend stocastico è:   La passeggiata aleatoria (random walk)
Una media si dice monotona quando....   Indicati con x1, ...,xn i dati del fenomeno (quantitativo) X osservati su n individui, se almeno uno dei valori xi aumenta, restando tutti gli altri invariati, essa non diminuisce
Una proprietà che sembra ragionevole richiedere ad una media è la monotonicità. Quale o quali fra le seguenti medie non rispetta o non rispettano tale proprietà?   La moda
Una scatola contiene 6 palline numerate da 1 a 6. Da essa vengono estratte delle palline senza reimmissione. La probabilità che la pallina 1 venga estratta entro i primi tre tentativi è:   1/6 + 5/6 * 1/5 + 5/6 * 4/5 * 1/4
Una serie storica stazionaria ha:   Media costante, varianza costante e autocovarianza dipendente solo dal ritardo h
Una variabile casuale chi-quadrato, con parametro g, presenta una varianza pari a:   2g
Una variabile casuale t di Student, con parametro g>3, presenta un valore medio pari a:   0
Una variabile casuale t di Student, con parametro g>3, presenta una varianza pari a:   G/(g-2)
Una variabile casuale t di Student, con parametro g, si ottiene come:   Rapporto tra una variabile casuale Normale standardizzata e la radice quadrata di una variabile casuale chi-quadrato divisa per i suoi gradi di libertà