- I caratteri le cui modalità sono definite da attributi non ordinabili se non in modo arbitrario (date due osservazioni su due unità statistiche, si può stabilire se esse sono uguali o diverse) si definiscono:   Caratteri con scala nominale

- I caratteri le cui modalità sono definite da attributi ordinabili in una sequenza non arbitraria, ma oggettivamente accertabile (date due osservazioni su due unità statistiche, si può stabilire solo una relazione d'ordine, ossia se esse sono uguali o l'una maggiore o minore dell'altra), si definiscono:   Caratteri con scala ordinale

- I caratteri per i quali, ogni coppia di elementi adiacenti, disposti in scala ordinale, è possibile assegnare un numero atto a caratterizzare la loro distanza, senza tuttavia poter stabilire un'origine oggettiva per il sistema di misure, si definiscono:   Caratteri con scala intervallare

- I caratteri quantitativi per i quali si stabilisce oggettivamente un'origine, il così detto Zero Assoluto (per tali caratteri si effettua una vera e propria operazione di misurazione con strumenti appropriati, o un'operazione di computo, ed è possibile effettuare rapporti tra le misure nel senso che si stabilisce se l'una e la metà, il doppio, ... dell'altra), si definiscono:   Caratteri con scala proporzionale

- I dati sul tasso di crescita del PIL, oppure i dati del differenziale tra i tassi dei BTP decennali italiani e i corrispettivi BUND tedeschi sono:   Serie temporali

- I lavori presenti nel Programma Statistico Nazionale si classificano in:   Statistiche da indagine, statistiche da fonti amministrative organizzate, statistiche derivate (o rielaborazioni), studio progettuale, sistema informativo statistico

- I residui giocano un ruolo fondamentale nel valutare l'adeguatezza di un modello. Esistono diversi tipi di test usati per verificare se i residui sono indipendenti o autocorrelati. Tra questi uno in particolare si basa sull'assunzione che i termini di errore sono generati da un processo autoregressivo del primo ordine osservato a uguali intervalli di tempo. Di quale test si tratta?   Test di Durbin-Watson

- I test basati sull'analisi della varianza e i test previsivi sono entrambi test di costanza dei parametri?   Si, entrambi

- I test basati sull'analisi della varianza e i test previsivi sono entrambi test di stabilità del modello di regressione lineare (MRL)?   Si, entrambi

- Il "rapporto di mascolinità delle nascite", espresso come rapporto dei nati maschi sul totale dei nati, è un...   Rapporto di composizione

- Il "rapporto di mascolinità delle nascite", espresso come rapporto delle nascite maschili sulle nascite femminili, è un...   Rapporto di coesistenza

- Il campionamento stratificato e il campionamento a grappoli rientrano entrambi tra le procedure di campionamento probabilistico?   Si

- Il coefficiente di correlazione lineare di Bravais e Pearson è un indice che varia tra:   Meno uno e più uno

- Il coefficiente di correlazione lineare di Bravais e Pearson tra le variabili X e Y e quello calcolato tra le variabili X e Z=5+Y è:   Uguale

- Il concetto di "stazionarietà" nel contesto delle regressioni temporali:   Afferma che le relazioni storicamente osservate possono essere generalizzate al futuro, quindi relazioni e osservazione che possono essere utilizzate per fare previsioni

- Il metodo dei minimi quadrati per la stima dei parametri di un modello di regressione lineare:   Minimizza la somma dei quadrati degli scarti tra i valori teorici ed i valori osservati

- Il modello ARMA:   Estende il modello autoregressivo modellando l'errore ut come serialmente correlato, ovvero, come se fosse un ritardo distribuito (o "media mobile") di un altro termine d'errore inosservato

- Il modello di regressione logit è un modello di regressione:   Non lineare per una variabile dipendente binaria in cui la funzione di ripartizione della popolazione è modellata attraverso la funzione di ripartizione logistica

- Il modello di regressione probit:   È un modello di regressione non lineare per una variabile dipendente binaria in cui la funzione di regressione della popolazione è modellata attraverso la funzione di ripartizione normale standard

- Il MSE di uno stimatore non distorto:   Coincide con la varianza dello stimatore

- Il Panel bilanciato:   Contiene tutte le sue informazioni, ovvero le variabili sono osservate per ciascuna unità statistica e ciascun periodo temporale

- Il rapporto g del Gini:   Misura la concentrazione di un carattere trasferibile in una popolazione

- Il rapporto tra un aggregato a prezzi correnti ed il corrispondente aggregato a prezzi costanti definisce:   Un indice deflatore

- Il teorema di Gauss-Markov afferma che:   Nessuna delle altre risposte è vera

- Il teorema di Gauss-Markov afferma che:   Gli stimatori dei minimi quadrati dei "parametri della regressione" sono i migliori tra quelli lineari e non distorti

- Il test RESET (REgression Specification Error Test):   È utile perché segnala qualcosa di errato nella specificazione

- Il test RESET o test di Ramsey:   È un test sia sulla forma funzionale del modello sia sulla possibile omissione di variabili rilevanti

- Il trend deterministico è una funzione di che tipo?   È una funzione non aleatoria nel tempo

- Il valore della mediana:   Non subisce l'influenza delle osservazioni estreme

- In funzione della scala di misurazione si definiscono caratteri con scala intervallare i caratteri quali:   La misurazione della temperatura in gradi Celsius la cui origine arbitraria, zero gradi, coincide con il punto di congelamento dell'acqua

- In funzione della scala di misurazione si definiscono caratteri con scala intervallare i caratteri quali:   La misurazione degli anni, in cui si è convenuto di fissare l'anno zero come l'anno di nascita di Cristo

- In funzione della scala di misurazione si definiscono caratteri con scala nominale i caratteri quali:   La professione, la nazionalità, il sesso, eccetera

- In funzione della scala di misurazione si definiscono caratteri con scala nominale i caratteri quali:   La religione, il partito politico, eccetera

- In funzione della scala di misurazione si definiscono caratteri con scala ordinale i caratteri quali:   I giudizi scolastici, i gradi militari, eccetera

- In funzione della scala di misurazione si definiscono caratteri con scala proporzionale i caratteri quali:   Il numero dei componenti di una famiglia, il numero di appartamenti in un edificio, eccetera

- In funzione della scala di misurazione si definiscono caratteri con scala proporzionale i caratteri quali:   L'età, il peso di un individuo, eccetera

- In periodi di prezzi crescenti l'indice di Laspeyres:   Tende a fornire una misura più elevata rispetto all'indice di Paasche

- In quale caso due estrazioni successive di una carta da un mazzo di carte napoletane possono essere considerate come due eventi indipendenti?   Se dopo la prima estrazione la carta estratta viene rimessa nel mazzo

- In un modello di regressione classico gli errori sono ipotizzati:   Incorrelati

- In un processo stocastico a stazionarietà debole, i coefficienti di autocorrelazione variano:   Tra meno uno e uno

- In un processo stocastico stazionario nel correlogramma sono rappresentati:   Sull'asse delle ascisse il tempo e su quello delle ordinate le autocorrelazioni teoriche

- In una serie storica stazionaria, la covarianza tra le variabili Xt e Xt+h:   Dipende solo da h

- Individuare l'affermazione corretta:   La moda è il valore che si manifesta con maggior frequenza in una serie di osservazioni

- Individuare quale affermazione sulle proprietà della media armonica è corretta.   La somma degli scostamenti relativi dei singoli termini dalla media armonica è nulla

- Individuare quale affermazione sulle proprietà della media armonica è corretta.   La somma dei quadrati degli scarti dei reciproci dei termini dal reciproco della media armonica è un minimo

- Individuare quale affermazione sulle proprietà della media armonica è corretta.   È associativa

- Individuare quale affermazione sulle proprietà della media armonica è corretta.   È omogenea

- Individuare quale affermazione sulle proprietà della media geometrica è corretta.   La media geometrica di n rapporti è uguale al rapporto tra la media geometrica del numeratore e la media geometrica del denominatore

- Individuare quale affermazione sulle proprietà della media geometrica è corretta.   È associativa

- Individuare quale affermazione sulle proprietà della media geometrica è corretta.   La potenza r-esima della media geometrica è uguale alla media geometrica delle potenze r-esime delle determinazioni della variabile

- Individuare quale affermazione sulle proprietà della media geometrica è corretta.   È omogenea

- Individuare quale affermazione sulle proprietà della media quadratica è corretta.   È omogenea

- Individuare quale affermazione sulle proprietà della media quadratica è corretta.   È associativa