- Nei test (a) parametrici si ipotizza la conoscenza della famiglia di appartenenza della distribuzione della popolazione; (b) bidirezionali i valori critici individuati per le distribuzioni Chi- quadrato e F-Fisher non sono simmetrici rispetto all'origine.   (a) e (b) sono entrambe vere

- Nel campionamento casuale a grappoli, i grappoli sono selezionati:   Con un'estrazione casuale senza ripetizione

- Nel campionamento casuale a grappoli, i grappoli sono:   Sottoinsiemi della popolazione

- Nel campionamento casuale semplice con ripetizione:   Ogni unità statistica estratta viene reintrodotta nella popolazione

- Nel campionamento casuale semplice con ripetizione:   Un'unità statistica estratta può essere successivamente estratta con la medesima probabilità

- Nel campionamento casuale semplice senza ripetizione:   Ogni unità statistica estratta non viene reintrodotta nella popolazione

- Nel campionamento casuale stratificato, la popolazione è suddivisa in sottogruppi:   Mutuamente esclusivi

- Nel campionamento probabilistico:   Le unità sono selezionate con meccanismo casuale, e hanno tutte una probabilità nota e non nulla di essere selezionate

- Nel campionamento sistematico, il passo di campionamento è:   Uguale all'inverso della frazione di campionamento

- Nel campionamento sistematico, l'inverso della frazione di campionamento è definito:   Il passo di campionamento

- Nel campionamento sistematico:   Solo la prima unità del campione è scelta casualmente, mentre le altre sono determinate in modo automatico secondo un criterio prefissato

- Nel caso in cui un diagramma di dispersione presenti punti giacenti intorno ad una retta decrescente, la correlazione esistente è denominata....   Lineare negativa

- Nel gioco della tombola, qual è la probabilità di estrarre un numero che non contenga la cifra 2 ?   72/90

- Nell' approccio bayesiano all'inferenza, il calcolo: (a) della probabilità a posteriori richiede il calcolo della verosimiglianza; (b) degli intervalli di credibilità richiede in genere una procedura numerica.   (a) e (b) sono entrambe vere

- Nell' approccio bayesiano all'inferenza, la distribuzione (1) a posteriori è proporzionale al prodotto tra la verosimiglianza e la distribuzione a priori; (2) a posteriori contiene tutta l'informazione a nostra disposizione sul parametro di interesse; (3) a priori descrive le aspettative soggettive del ricercatore rispetto alla probabilità dei possibili valori del parametro.   Le alternative (1), (2) e (3) proposte sono tutte corrette

- Nella verifica di ipotesi riguardante: (a) una proporzione della popolazione, l'approssimazione della statistica test alla Normale migliora al crescere della numerosità campionaria; (b) la differenza tra le due varianze si assume la Normalità delle due popolazioni.   (a) e (b) sono entrambe vere

- Nell'ambito dell'analisi dell'associazione tra due caratteri: 1. Il coefficiente di correlazione lineare dipende dall'unità di misura; 2. l'indice V di Cramer vale 1 solo in presenza di interdipendenza perfetta. Le affermazioni proposte:   Sono entrambe false

- Nell'ambito dell'analisi dell'associazione tra due caratteri: 1. il rapporto di correlazione è sempre non negativo; 2. l'indice Chi- quadrato assume il valore zero solo se le variabili sono statisticamente indipendenti. Le affermazioni proposte:   Sono entrambe vere

- Nell'ambito dell'analisi dell'associazione tra due caratteri: 1. l'indice asimmetrico lambda di Goodman e Kruskal misura la variabilità di un carattere; 2. l'indice Chi-quadrato del Pearson è negativo se tra i due caratteri prevale la discordanza. Le affermazioni proposte:   Sono entrambe false

- Nell'ambito dell'analisi dell'associazione tra due caratteri: 1. l'indice Chi-quadrato non dipende dalla numerosità del collettivo; il coefficiente di correlazione lineare assume valore 0 solo quando i due caratteri sono indipendenti. Le affermazioni proposte:   Sono entrambe false

- Nell'ambito dell'analisi dell'associazione tra due caratteri: 1. l'indice simmetrico gamma di Goodman e Kruskal misura la cograduazione tra graduatorie; 2. la covarianza è data dal rapporto tra concordanza e discordanza. Le affermazioni proposte:   Sono entrambe false

- Nell'approccio Bayesiano gli intervalli di credibilità HPD, ossia con più alta densità a posteriori: (a) sono intervalli di credibilità a cui corrisponde la più alta densità a posteriori; (b) non sono definiti per una distribuzione a posteriori uniforme.   (a) e (b) sono entrambe vere

- Nell'approccio Bayesiano una distribuzione a priori: (a) con variabilità elevata ha poca influenza sulla distribuzione a posteriori; (b) è non-informativa solo se assegna a tutti i valori del parametro la stessa probabilità.   (a) è vera e (b) è falsa

- Nell'approccio Bayesiano: (a) il parametro incognito è una variabile casuale; (b) il test viene condotto confrontando la probabilità a posteriori sotto le due ipotesi.   (a) e (b) sono entrambe vere

- Nell'osservare un istogramma noto che tra i successivi rettangoli non vi è contiguità ossia sono distaccati l'uno dall'altro, deduco che.....   Il fenomeno oggetto di rappresentazione è discontinuo