- Per confrontare la distribuzione di un carattere qualsiasi rispetto a due diversi collettivi   Si confrontano le distribuzioni di frequenze relative

- Per poter calcolare correttamente la concentrazione secondo gli indici più diffusi occorre   Ordinare i dati in senso non decrescente

- Per poter calcolare la media geometrica di una distribuzione   I dati devono essere tutti con segno algebrico positivo

- Per ridurre l'ampiezza di un intervallo fiduciario (o di confidenza) nella stima della media della popolazione occorre   Aumentare la numerosità del campione

- Per trasformare un indice statistico che varia tra 0 a 50, in una scala tra 0 e 100   Bisogna dividere i suoi valori per 50 e moltiplicarli per 100

- Per un insieme di dati positivi e con variabilità non nulla la media aritmetica   E' sempre superiore a quella geometrica

- Per un insieme di dati positivi e con variabilità non nulla la media quadratica   E' sempre superiore a quella aritmetica

- Per una distribuzione di frequenze la rappresentazione grafica delle frequenze assolute cumulate dà luogo a una spezzata   Sempre non decrescente

- PER UNA VARIABILE CASUALE CON DISTRIBUZIONE NORMALE STANDARDIZZATA SI VERIFICA CHE:   IL 68,27% DEI CASI E' COMPRESO FRA -1 E +1

- PER UNA VARIABILE CASUALE CON DISTRIBUZIONE NORMALE STANDARDIZZATA SI VERIFICA CHE:   IL 95,45% DEI CASI E' COMPRESO FRA -2 E +2

- PER UNA VARIABILE CASUALE CON DISTRIBUZIONE NORMALE STANDARDIZZATA SI VERIFICA CHE:   IL 99,73% DEI CASI E' COMPRESO FRA -3 E +3

- Per una variabile casuale normale o gaussiana, all'aumentare della varianza   La curva si schiaccia verso l'asse delle ascisse

- PER UNA VARIABILE CASUALE NORMALE SI VERIFICA:   LA COINCIDENZA TRA LA MEDIA E LA MODA

- Perequando con medie mobili a 3 termini, la serie perequata è più corta di quella originaria, e cioè ha   1 termine in meno all'inizio e 1 termine in meno alla fine

- Perequando con medie mobili a 5 termini, la serie perequata è più corta di quella originaria, e cioè ha   2 termini in meno all'inizio e 2 termini in meno alla fine