- La "cluster analysis" consente di   Formare gruppi tipologici omogenei

- La base di un numero indice è   Il denominatore del rapporto che definisce il numero indice

- La costruzione di un box plot consente di rappresentare visivamente alcune caratteristiche fondamentali di una distribuzione statistica, quali   Il grado di dispersione dei dati, la simmetria, la presenza di valori anormali

- La curva normale assume il suo valore massimo in corrispondenza   Della sua media

- La curva normale o degli errori accidentali è stata proposta per la prima volta da   Gauss

- La densità di frequenza è pari   Al rapporto tra frequenza e ampiezza

- LA DIFFERENZA DI DUE INSIEMI X ED Y, CONSIDERATI NELL'ORDINE, CONTIENE:   TUTTI GLI ELEMENTI CHE APPARTENGONO AD X E NON APPARTENGONO AD Y

- La differenza semplice media   E' la media aritmetica di tutte le possibili differenze, prese in valore assoluto, tra ogni termine delle distribuzione e tutti gli altri

- La dipendenza perfetta di un carattere rispetto all'altro si può osservare su una tabella doppia di frequenze   Con un numero qualsiasi di righe e colonne

- La distribuzione cumulata di un carattere qualitativo non ordinabile o sconnesso   Non ha senso

- La distribuzione del carattere "reddito" suddivisa in dieci classi può essere rappresenta   Con un istogramma

- La distribuzione del reddito delle famiglie italiane, come risulta dalle indagini Banca d'Italia degli ultimi decenni, ha una forma   Asimmetrica positiva

- La distribuzione di probabilità di una variabile casuale binomiale (con p=probabilità di successo in una prova,n=numero di prove) è asimmetrica se   Il parametro p è diverso da 0,5

- LA DISTRIBUZIONE DI UNA VARIABILE CASUALE DISCRETA E' DEFINITA:   DALL'INSIEME DEI VALORI ASSUNTI DALLA VARIABILE E DALL'INSIEME DELLE RISPETTIVE PROBABILITA', LA CUI SOMMA E' UGUALE AD 1

- LA DISTRIBUZIONE NORMALE O GAUSSIANA:   E' SIMMETRICA RISPETTO ALLA MEDIA

- LA DISTRIBUZIONE NORMALE O GAUSSIANA:   ASSUME UN MASSIMO IN CORRISPONDENZA DELLA MEDIA

- LA DURATA MEDIA DI GIACENZA DEI DEPOSITI PRESSO UNA BANCA E' UN ESEMPIO DI:   RAPPORTO DI DURATA

- LA FUNZIONE DI DENSITA' DI PROBABILITA' DI UNA VARIABILE CASUALE:   ASSUME SOLO VALORI NON NEGATIVI

- La funzione di eliminazione ha il compito   Di simulare la distribuzione delle uscite dei singoli beni da un collettivo iniziale di investimenti nel corso della loro vita produttiva

- LA FUNZIONE DI INTERPOLAZIONE PER UNA COPPIA DI VARIABILI REALI X,Y SI DICE LINEARE SE:   E' UNA EQUAZIONE DI PRIMO GRADO NELLE DUE VARIABILI X,Y

- La media aritmetica   E' invariante per trasformazioni lineari della distribuzione

- La media aritmetica della variabile y, ottenuta come trasformazione lineare di una variabile x (y=a+bx)   E' uguale alla trasformazione lineare della media aritmetica di x

- LA MEDIA ARITMETICA DELL'INSIEME DEI NUMERI NATURALI 1,2,3,10 E':   4

- LA MEDIA ARITMETICA DELL'INSIEME DEI NUMERI NATURALI 1,2,3,4 E':   2,5

- LA MEDIA ARITMETICA DELL'INSIEME DEI NUMERI NATURALI 2,4,4,2 E':   3

- LA MEDIA ARITMETICA DELL'INSIEME DEI NUMERI NATURALI 6,5,7,6 E':   6

- LA MEDIA ARITMETICA DI UN INSIEME DI N NUMERI REALI E' DEFINITA COME:   IL RAPPORTO FRA LA SOMMA ALGEBRICA DEI NUMERI DELL'INSIEME E IL NUMERO TOTALE N

- LA MEDIA ARITMETICA DI UN INSIEME FINITO DI NUMERI REALI E' UN NUMERO REALE:   SEMPRE COMPRESO TRA IL VALORE MINIMO E IL VALORE MASSIMO DELL'INSIEME

- LA MEDIA ARITMETICA E' IL VALORE CHE:   MINIMIZZA LA SOMMA DEGLI SCARTI ELEVATI AL QUADRATO DA TALE MEDIA

- La media aritmetica ha come elemento di debolezza   La sensibilità ai valori estremi

- LA MEDIA ARITMETICA PONDERATA DEI VALORI DI UN INSIEME FINITO DI NUMERI, AD OGNUNO DEI QUALI E' ASSOCIATO UN PESO, E' DATA DALLA SOMMA:   DEI VALORI MOLTIPLICATI PER I RISPETTIVI PESI, DIVISO LA SOMMA DEI PESI

- La media aritmetica ponderata si può ottenere moltiplicando ogni valore della distribuzione per la propria frequenza relativa e sommando il tutto?   Sì

- LA MEDIA ARMONICA DELL'INSIEME DEI NUMERI NATURALI 1,1 E':   1

- LA MEDIA ARMONICA HA UN VALORE CHE:   NON SUPERA MAI LA MEDIA ARITMETICA

- La media della somma di due variabili casuali: media (x+ y) è pari a   M(x) + M(y) dove: M è l'operatore media

- La media di una distribuzione bernoulliana è pari a   p dove: p = risultato di successo dell'esperimento

- La media di una distribuzione binomiale è pari a   np

- LA MEDIA GEOMETRICA DELL'INSIEME DEI DUE NUMERI NATURALI 2 E 8 E':   4

- LA MEDIA GEOMETRICA DI N NUMERI E' DEFINITA COME:   LA RADICE N-ESIMA DEL PRODOTTO DEGLI N NUMERI

- LA MEDIANA DEI PRIMI 10 NUMERI NATURALI POSITIVI E' UGUALE A:   5,5

- LA MEDIANA DELL'INSIEME DEI NUMERI NATURALI 1,1,1,2,3,3,3 E':   2

- LA MEDIANA DELL'INSIEME DEI NUMERI NATURALI 4,5,6,7,8 E':   6

- LA MEDIANA DI UNA SERIE ORDINATA DI UN NUMERO DISPARI DI VALORI E':   IL VALORE CENTRALE DELLA SERIE

- LA MEDIANA DI UNA SERIE ORDINATA DI UN NUMERO PARI DI VALORI E' DATA DA:   LA MEDIA ARITMETICA DEI DUE VALORI CENTRALI DELLA SERIE

- LA MODA DELL'INSIEME DEI NUMERI NATURALI 2,2,4,6,7,8,10 E':   2

- LA MODA DELL'INSIEME DEI NUMERI NATURALI 2,3,3,4,5,6 E':   3

- LA MODA DI UN INSIEME DI NUMERI E' DEFINITA COME:   IL VALORE CHE SI PRESENTA CON LA FREQUENZA PIU' ALTA

- La più nota misura di concentrazione, il rapporto del Gini, assume valori compresi tra   0 (concentrazione nulla) e 1 (concentrazione massima)

- La probabilità che una variabile normale sia compresa tra μ-2σ e μ+2sσ è circa   Il 95%

- LA PROBABILITA' CHE EFFETTUANDO UN LANCIO DI UN DADO NON TRUCCATO ESCA UN NUMERO PARI E' UGUALE A:   1/2

- LA PROBABILITA' CHE LANCIANDO CONTEMPORANEAMENTE DUE DADI NON TRUCCATI LA SOMMA DEI PUNTI CHE SI TROVANO SULLE DUE FACCE SUPERIORI SIA UGUALE A 2 E' PARI A:   1/36

- LA PROBABILITA' DELL'EVENTO CERTO E':   1

- LA PROBABILITA' DELL'INTERSEZIONE DI DUE EVENTI FRA LORO INCOMPATIBILI E' SEMPRE UGUALE A:   0

- LA PROBABILITA' DI UN EVENTO ALEATORIO E' SEMPRE:   UN NUMERO REALE COMPRESO FRA ZERO ED UNO, ESTREMI INCLUSI

- LA PROBABILITA' DI UN EVENTO IMPOSSIBILE E':   ZERO

- LA PROBABILITA' MASSIMA CON CUI NON SIAMO DISPOSTI AD ACCETTARE L'ERRORE DI SECONDA SPECIE E' DETTA:   POTENZA DEL TEST

- LA PROBABILITA' MASSIMA CON CUI SIAMO DISPOSTI AD ACCETTARE L'ERRORE DI PRIMA SPECIE E' DETTA:   LIVELLO DI SIGNIFICATIVITA' DEL TEST

- LA RADICE QUADRATA DEL NUMERO 2 E':   UN NUMERO IRRAZIONALE

- LA RADICE QUADRATA POSITIVA DI UN PRODOTTO DI DUE NUMERI REALI POSITIVI E':   UGUALE AL PRODOTTO DELLE RADICI QUADRATE POSITIVE DEI DUE NUMERI

- LA RAPPRESENTAZIONE DEI DATI DI UNA RILEVAZIONE STATISTICA IN UN SISTEMA CARTESIANO ORTOGONALE MEDIANTE DEI RETTANGOLI DI AREA PROPORZIONALE ALLA FREQUENZA DI CIASCUNA CLASSE, CON BASE NELL'ASSE DELLE ASCISSE, VIENE CHIAMATA:   ISTOGRAMMA

- LA RAPPRESENTAZIONE DEI DATI DI UNA RILEVAZIONE STATISTICA MEDIANTE UN CERCHIO SUDDIVISO IN VARI SETTORI CORRISPONDENTI ALLE FREQUENZE DELLE SINGOLE MODALITA' VIENE CHIAMATA:   DIAGRAMMA CIRCOLARE O A TORTA

- La speranza matematica di una variabile casuale è   Il suo valor atteso

- La spesa per l'acquisto della casa viene considerata dall'ISTAT nel calcolo dell'inflazione?   No, perché la casa è vista come un bene di investimento

- LA STIMA PUNTUALE DI UN PARAMETRO DI UNA POPOLAZIONE:   DETERMINA UN UNICO VALORE DELLO STIMATORE

- La variabile casuale di Poisson o degli eventi rari può assumere   Soltanto valori interi non negativi

- La variabile casuale normale o degli errori accidentali è   Sempre simmetrica

- La variabilità di una distribuzione può essere   Nulla o positiva

- La varianza   E' sempre non negativa

- La varianza   Possiede l'unità di misura del carattere elevata al quadrato

- La varianza della seguente variabile composta (x+y) è pari a   Var (x) + Var (y) + 2 Cov (xy) dove: Var è l'operatore varianza e Cov è l'operatore covarianza

- La varianza della seguente variabile composta (x-y) è pari a   Var (x) + Var (y) - 2 Cov (xy) dove: Var è l'operatore varianza e Cov è l'operatore covarianza

- La varianza di un carattere è nulla quando   Il carattere è equidistribuito

- LA VARIANZA DI UN INSIEME FINITO DI NUMERI TUTTI UGUALI FRA LORO:   VALE ZERO

- LA VARIANZA DI UN INSIEME FINITO DI NUMERI:   E' UGUALE AL QUADRATO DELLO SCARTO QUADRATICO MEDIO

- La varianza di una costante per una variabile casuale è uguale   Alla costante al quadrato moltiplicata per la varianza della variabile casuale

- La varianza di una distribuzione è   La media del quadrato degli scarti dalla media aritmetica

- La varianza di una distribuzione bernoulliana è pari a   p (1-p) dove: p = risultato di successo dell'esperimento

- La varianza di una distribuzione binomiale è pari a   np (1-p)

- LA VARIANZA DI UNA VARIABILE X PUO' ESSERE CALCOLATA COME:   LA MEDIA ARITMETICA DEI QUADRATI DEI SUOI VALORI MENO IL QUADRATO DELLA MEDIA ARITMETICA DEI SUOI VALORI

- LA VARIANZA E' UNA MISURA DELLA VARIABILITA' CHE RISULTA SEMPRE:   NON NEGATIVA

- La varianza può essere calcolata   Solo su caratteri quantitativi

- La varianza può essere scritta come   Quadrato della media quadratica meno quadrato della media aritmetica

- L'analisi input-output viene anche chiamata   Analisi delle interdipendenze settoriali

- LANCIANDO INDIPENDENTEMENTE TRE MONETE, TALI CHE LA PROBABILITA' DI OTTENERE TESTA E' UGUALE A QUELLA DI OTTENERE CROCE, QUALE E' LA PROBABILITA' DI OTTENERE TRE CROCI?   1/8

- LANCIANDO UN DADO NON TRUCCATO DUE VOLTE, LA PROBABILITA' CHE SI PRESENTI TUTTE E DUE LE VOLTE LA FACCIA 6 VALE:   1/36

- L'AREA DI UN RETTANGOLO VALE 10 CENTIMETRI QUADRATI. SE LA BASE E' LUNGA 4 CENTIMETRI, QUANTO E' LUNGA L'ALTEZZA?   2,5 CENTIMETRI

- L'AREA DI UN TRIANGOLO RETTANGOLO VALE 25 CENTIMETRI QUADRATI. SE UN CATETO E' LUNGO 10 CENTIMETRI, LA MISURA DELL'ALTRO CATETO E':   5 CENTIMETRI

- L'area sottesa dalla curva normale nell'intervallo da meno infinito a più infinito è   Uguale a 1

- L'ASCISSA CORRISPONDENTE ALLA LINEA VERTICALE CHE DIVIDE UN ISTOGRAMMA IN DUE PARTI DI UGUALE AREA HA UN VALORE:   UGUALE ALLA MEDIANA

- L'asimmetria di una distribuzione può essere   Nulla, positiva o negativa

- LE COMBINAZIONI CON RIPETIZIONE DI N ELEMENTI DI CLASSE K SONO DATE DA TUTTI I POSSIBILI SOTTOINSIEMI COSTITUITI DA:   K ELEMENTI NON NECESSARIAMENTE DISTINTI

- Le forze di lavoro sono date   Dalle persone occupate più quelle in cerca di occupazione

- LE FREQUENZE RELATIVE DI UNA DISTRIBUZIONE STATISTICA SONO CLASSIFICABILI COME:   RAPPORTI DI COMPOSIZIONE

- Le ipotesi di base del modello dell'inventario permanente riguardano   La vita media del bene, la funzione di eliminazione, la legge di ammortamento

- L'indice di correlazione lineare misura l'associazione statistica   Tra due caratteri quantitativi

- L'indice di prezzo di Laspeyres utilizza come sistema di ponderazione   Le quantità consumate nell'anno base

- L'indice di variabilità intermediale è   Un indice che non esiste in statistica

- L'INDICE DI VECCHIAIA E':   UN RAPPORTO DI COESISTENZA

- L'INSIEME DEI NUMERI REALI IL CUI QUADRATO VALE 144 E' COSTITUITO:   DAI NUMERI +12 E -12

- L'INSIEME DEI NUMERI REALI:   CONTIENE L'INSIEME DEI NUMERI RAZIONALI E L'INSIEME DEI NUMERI IRRAZIONALI

- L'INSIEME DEI PREZZI DI CHIUSURA GIORNALIERI DI UN'AZIONE IN BORSA E' UN ESEMPIO DI:   SERIE TEMPORALE

- L'INSIEME INTERSEZIONE DI DUE INSIEMI X E Y CONTIENE:   SOLO GLI ELEMENTI COMUNI AI DUE INSIEMI

- L'INSIEME UNIONE DI DUE INSIEMI X E Y CONTIENE:   TUTTI GLI ELEMENTI CHE APPARTENGONO AD X OPPURE AD Y

- LO SCARTO QUADRATICO MEDIO DELL'INSIEME DEI TRE NUMERI NATURALI 5,5,5 E':   UGUALE A ZERO

- LO SCARTO QUADRATICO MEDIO RAPPRESENTA:   LA MEDIA QUADRATICA DEGLI SCARTI DALLA MEDIA ARITMETICA

- Lo scostamento quadratico medio o deviazione standard è   La radice quadrata con segno positivo della varianza

- Lo scostamento semplice medio dalla media è dato   Dalla media degli scostamenti in valore assoluto dalla media aritmetica

- LO STIMATORE PIU' EFFICIENTE DELLA MEDIA DI UNA POPOLAZIONE E':   LA MEDIA CAMPIONARIA