- Per "analisi descrittiva", nell'ambito della business intelligence, si intende:   l'utilizzo di analisi dei dati preliminari per comprendere cosa è accaduto

- Per "analisi statistica", nell'ambito della business intelligence, si intende:   l'ulteriore esplorazione dei dati usando le statistiche, partendo dai risultati dell'analisi descrittiva, per esempio in relazione a come e perché si sia verificato un determinato trend

- Per "analisi visiva", nell'ambito della business intelligence, si intende:   l'esplorazione dei dati attraverso le rappresentazioni visive, per comunicare informazioni al volo e seguire il flusso dell'analisi

- Per "elaborazione di report", nell'ambito della business intelligence, si intende:   la condivisione delle analisi dei dati con i soggetti interessati, affinché possano trarre conclusioni e prendere decisioni

- Per "esecuzione delle query", nell'ambito della business intelligence, si intende:   l'interrogazione dei dati con specifiche domande, per cui la BI estrae le risposte dai set di dati

- Per "metriche e benchmarking delle prestazioni", nell'ambito della business intelligence, si intende:   il confronto dei dati sulle prestazioni attuali con i dati storici, per monitorare le prestazioni rispetto agli obiettivi. Di solito, si esegue usando dashboard personalizzate

- Per "preparazione dei dati", nell'ambito della business intelligence, si intende:   la compilazione di diverse origini dati, identificandone dimensioni e misurazioni e preparandole per l'analisi dei dati

- Per "visualizzazione dei dati", nell'ambito della business intelligence, si intende:   la trasformazione dell'analisi dei dati in rappresentazioni visive, come grafici, diagrammi e istogrammi, per una fruizione dei dati più facile

- Per cancellare un database in SQL viene utilizzato il comando:   DROP DATABASE

- Per collegare i record di una tabella con quelli di un'altra è necessario che abbiano in comune:   Un campo

- Per cosa sta l'acronimo ETL inteso come processo di integrazione dati utilizzato per combinare i dati da più origini in un unico set di dati coerente per il caricamento in un data warehouse, data lake o altro sistema di destinazione?   Extract, Transform, Load

- Per creare una nuova tabella in un database è necessario utilizzare il comando SQL:   CREATE TABLE

- Per eliminare una tabella con tutti i suoi dati da un Database è disponibile il comando SQL:   DROP TABLE

- Per evitare valori nulli in un campo di una tabella è possibile:   imporre il vincolo NOT NULL nella creazione del campo

- Per inserire dati in una tabella si utilizza il comando SQL:   INSERT INTO e la clausola VALUES specificando i valori per ciascuna delle colonne

- Per memorizzare dati criptati su una tabella di database, l'utente deve:   utilizzare una funzione di Hash cui passare il dato da criptare e successivamente inserire il valore criptato nel database

- Per modificare le caratteristiche di una colonna è necessario utilizzare il comando SQL:   ALTER TABLE con a causola MODIFY

- Per ottimizzare le query SQL bisogna massimizzare i dati movimentati?   no, bisogna minimizzarli

- Per progettare una relazione, una delle operazioni da eseguire è:   definire quale campo usare per collegare le tabelle

- phpMyAdmin è:   un'applicazione che consente di amministrare un database MySQL

- PostreSQL è un DBMS rilasciato con licenza:   libera

- Prendendo in considerazione il linguaggio SQL utilizzato per interagire con database relazionali, l'operatore BETWEEN permette di esprimere condizioni di appartenenza...   a un intervallo

- Prendendo in esame i classici database relazionali (Relational DataBase Management System - RDBMS) e i database NoSQL, quali tra quelle elencate è un'affermazione che li caratterizza correttamente?   I database relazionali richiedono uno schema predefinito basato su righe e colonne per la rappresentazione dei dati. I database NoSQL sono più flessibili come tipologia di contenuto accettato e, di solito, "schema-less"