- Nel ciclo di vita di un progetto di IA, a cosa serve la fase di validazione del modello?   A verificare se il modello soddisfa requisiti prestazionali e vincoli prima dell'adozione operativa

- Nel contesto dell'IA, che cosa indica il bias nei dati?   Una distorsione sistematica che può influenzare le decisioni del modello

- Nel deep learning, a cosa serve il backpropagation?   A calcolare come aggiornare i pesi della rete minimizzando l'errore di previsione

- Nel machine learning supervisionato, quale ruolo svolgono le etichette associate ai dati di addestramento?   Indicano al modello l'output corretto da apprendere per ciascun esempio

- Nel Natural Language Processing, che cosa indica la tokenizzazione?   La suddivisione del testo in unità linguistiche elaborabili dal modello