- Nel ciclo di vita di un progetto di IA, a cosa serve la fase di validazione del modello?   A verificare se il modello soddisfa requisiti prestazionali e vincoli prima dell'adozione operativa

- Nel contesto dell'IA generativa, un "token" è:   Un'unità elementare di testo elaborata dal modello (es. una parola o parte di essa)

- Nel contesto dell'IA, che cosa indica il bias nei dati?   Una distorsione sistematica che può influenzare le decisioni del modello

- Nel deep learning, a cosa serve il backpropagation?   A calcolare come aggiornare i pesi della rete minimizzando l'errore di previsione

- Nel machine learning supervisionato, quale ruolo svolgono le etichette associate ai dati di addestramento?   Indicano al modello l'output corretto da apprendere per ciascun esempio

- Nel Natural Language Processing, che cosa indica la tokenizzazione?   La suddivisione del testo in unità linguistiche elaborabili dal modello

- Nella progettazione di un servizio applicativo che utilizza API di IA generativa, quale strategia è più appropriata per gestire errori HTTP 429 e limitazioni di throughput?   Applicare retry limitati con backoff esponenziale e jitter, rispettando gli eventuali tempi indicati dal servizio

- Nella progettazione di una pipeline MLOps, quale funzione svolge un model registry?   Gestisce versioni, metadati e stati dei modelli, supportando tracciabilità e processi di distribuzione

- Nella programmazione di sistemi di IA, quale problema affronta principalmente la tecnica del gradient clipping?   La crescita eccessiva dei gradienti, che può rendere instabile l'aggiornamento dei parametri del modello

- Nella programmazione di un sistema di IA destinato alla produzione, quale strategia consente di rilevare un progressivo deterioramento delle prestazioni del modello?   Monitorare distribuzioni degli input, metriche predittive ed eventuali variazioni rispetto ai dati di riferimento

- Nella programmazione di una rete neurale mediante framework come PyTorch o TensorFlow, quale ruolo svolge un optimizer come Adam?   Aggiorna i parametri del modello utilizzando i gradienti e stime adattive dei loro momenti

- Nell'addestramento di una rete neurale, quale funzione svolge l'algoritmo di backpropagation?   Calcola i gradienti della funzione di perdita rispetto ai parametri mediante la regola della catena

- Nell'ambito della sicurezza dei sistemi di machine learning, quale caratteristica distingue un attacco di data poisoning da un attacco adversarial effettuato in fase di inferenza?   Il data poisoning manipola i dati utilizzati nell'addestramento per compromettere il comportamento del modello

- Nell'ambito dell'apprendimento automatico, quale fenomeno descrive correttamente il concetto di data leakage?   L'utilizzo improprio, durante l'addestramento, di informazioni che non sarebbero disponibili in fase di previsione

- Nell'ambito dell'automazione dei procedimenti amministrativi, quale differenza distingue correttamente un sistema RPA tradizionale da un sistema di IA?   Un sistema RPA esegue tipicamente procedure predefinite, mentre l'IA può inferire risultati a partire dagli input

- Nell'ambito dell'Explainable AI (XAI), quale affermazione descrive correttamente l'utilizzo di SHAP per interpretare le previsioni di un modello?   Attribuisce contributi alle caratteristiche di input rispetto alla previsione, secondo un approccio basato sui valori di Shapley

- Nell'ambito dello sviluppo software assistito da IA, quale caratteristica distingue un agente di coding da un sistema tradizionale di completamento automatico del codice?   La possibilità di pianificare attività, modificare più file e utilizzare strumenti di sviluppo con diversi gradi di autonomia

- Nell'architettura Transformer, quale funzione svolge il meccanismo di self-attention?   Calcola rappresentazioni contestualizzate considerando le relazioni tra elementi della stessa sequenza

- Nell'integrazione di sistemi di IA con le banche dati istituzionali di un ente previdenziale, quale architettura favorisce maggiormente sicurezza e controllo degli accessi?   Utilizzare servizi applicativi intermedi con autorizzazioni granulari, validazione delle richieste e registrazione degli accessi

- Nello sviluppo di applicazioni basate su LLM, quale funzione svolge il meccanismo di function calling o tool calling?   Permette al modello di richiedere l'invocazione di funzioni definite, la cui esecuzione è gestita dall'applicazione

- Nello sviluppo di un modello di IA basato su reti neurali, quale effetto può produrre un learning rate eccessivamente elevato?   Provocare oscillazioni o divergenza del processo di ottimizzazione, impedendo una convergenza stabile

- Nello sviluppo di un sistema di IA, quale caratteristica distingue il fine-tuning dal pretraining di un modello linguistico?   Il fine-tuning prosegue l'addestramento di un modello preaddestrato per adattarlo a compiti o domini specifici

- Nell'utilizzo di un assistente di programmazione basato su LLM, quale rischio è associato alla generazione automatica di query SQL?   La produzione di query vulnerabili a SQL injection quando gli input esterni vengono concatenati senza parametrizzazione