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Elenco in ordine alfabetico delle domande di Intelligenza artificiale

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- Il modello delle 5V dei Big Data, per definire nuovi dati generati dall aumento delle fonti informative, NON comprende:   visibilità
- Il modello di interoperabilità delle PA:   rende possibile la collaborazione tra pubbliche amministrazioni e tra queste e soggetti terzi, per mezzo di soluzioni tecnologiche che assicurano l'interazione e lo scambio di informazioni senza vincoli sulle implementazioni, promuovendo l'approccio 'api first'
- Il modello di regressione lineare, nell'ambito del machine learning, può lavorare con variabili di tipo qualitativo?   Si attraverso l'utilizzo delle variabili dummy
- Il termine "bias" nei sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) indica:   una distorsione nei dati o nei risultati
- In base all'articolo 25 dell'AI Act, quando un distributore o un deployer può essere considerato fornitore di un sistema di IA ad alto rischio?   Quando apporta una modifica sostanziale a un sistema già classificato ad alto rischio, mantenendone tale classificazione
- In che modo i sistemi di data analytics supportano la transizione digitale nel settore sanitario?   Permettendo diagnosi più rapide e decisioni basate su grandi quantità di dati clinici
- In quale linguaggio di programmazione è scritto il tool di data analysis pandas?   Python
- In quali casi un sistema di chat bot può sostituire un operatore di un ente pubblico?   nei casi in cui sia necessario dare risposte a richieste di informazioni, poste dal cittadino, sui servizi dell'ente
- In quali fasi del Business Process Management si utilizzano gli strumenti di Business Intelligence e Process Mining per generare, visualizzare e creare report sulle metriche dei processi, allo scopo di valutarne le performance e identificare ambiti di ottimizzazione?   Monitoraggio e Ottimizzazione
- In relazione ai dati utilizzati per addestrare, convalidare e testare sistemi di IA ad alto rischio, quale principio è previsto dall'articolo 10 dell'AI Act?   I dati devono essere pertinenti, sufficientemente rappresentativi e, per quanto possibile, privi di errori e completi
- In relazione alla banca dati dell'Unione europea prevista dall'articolo 71 dell'AI Act, quale affermazione è corretta?   Prevede la registrazione di determinate categorie di sistemi di IA ad alto rischio, secondo le regole applicabili
- In un problema di classificazione binaria, cosa rappresenta un falso positivo?   Un caso predetto come positivo dal modello ma in realtà negativo
- In un progetto di IA per la pubblica amministrazione, perché è importante definire chiaramente la finalità del trattamento dei dati?   Per garantire coerenza tra dati utilizzati, base giuridica, minimizzazione e obiettivo del sistema
- In un sistema di classificazione automatica delle richieste di assistenza informatica, quale situazione rappresenta un caso di concept drift?   La modifica nel tempo della relazione tra le caratteristiche delle richieste e le classi da prevedere
- In un sistema di classificazione basato su reti neurali, quale funzione svolge il livello softmax applicato ai logits?   Trasforma i valori in una distribuzione di probabilità normalizzata sulle classi considerate
- In un sistema di elaborazione del linguaggio naturale basato su Transformer, quale funzione svolge la tokenizzazione?   Suddivide il testo in unità rappresentabili mediante identificativi numerici utilizzabili dal modello
- In un sistema di IA generativa, quale effetto produce generalmente l'aumento del parametro temperature durante il campionamento dei token?   Rende la distribuzione delle probabilità meno concentrata, favorendo una maggiore variabilità degli output
- In un sistema di IA utilizzato per prevedere i volumi delle domande di pensionamento, quale approccio è più corretto per valutare le prestazioni del modello su serie temporali?   Utilizzare una validazione che rispetti l'ordine temporale, addestrando su dati precedenti a quelli di valutazione
- In un sistema di Intelligenza Artificiale (IA) utilizzato per l'analisi di istanze dei cittadini, il rischio di bias algoritmico può derivare principalmente da quale fattore?   Dati di addestramento non rappresentativi o distorti
- In una rete neurale artificiale, qual è la funzione generale dei pesi sinaptici?   Determinare l'intensità delle connessioni tra neuroni durante l'elaborazione dell'informazione
- In un'applicazione ASP.NET Core che integra un servizio di IA generativa tramite API REST, quale approccio è più appropriato per la gestione delle connessioni HTTP?   Utilizzare IHttpClientFactory per gestire i client HTTP, configurando timeout e politiche di resilienza
- In un'applicazione C# che integra un servizio LLM, quale vantaggio offre l'utilizzo di record e DTO tipizzati per deserializzare le risposte JSON?   Favorisce contratti dati espliciti, controllo dei tipi e successiva validazione delle informazioni ricevute