- Che cos'è un "prompt" nell'uso di un sistema di IA generativa?   L'istruzione o richiesta testuale fornita dall'utente al modello

- Che cosa indica il data drift in un sistema di machine learning operativo?   Il cambiamento della distribuzione dei dati rispetto a quella osservata in addestramento

- Che cosa indica la robustezza di un modello di IA?   La capacità di mantenere prestazioni affidabili anche in presenza di variazioni o perturbazioni dei dati

- Che cosa indica l'overfitting in un modello di machine learning?   Il modello apprende troppo i dettagli del training set e generalizza male su nuovi dati

- Che cosa indica l'underfitting in un modello predittivo?   Il modello è troppo semplice per cogliere le relazioni presenti nei dati

- Che cosa rappresenta un embedding in un modello linguistico?   Una rappresentazione numerica densa che cattura relazioni semantiche tra parole o testi

- Che cosa si intende per data governance in un progetto di IA?   L'insieme di regole, ruoli e processi per gestire qualità, accesso, sicurezza e uso dei dati

- Che cosa si intende per fine-tuning di un modello pre-addestrato?   Adattare il modello a un compito specifico usando ulteriori dati di addestramento

- Che cosa si intende per hallucination in un sistema generativo basato su IA?   La produzione di contenuti plausibili ma inesatti o non supportati dai dati

- Che cosa si intende per reinforcement learning?   Un apprendimento basato su azioni, ricompense e interazione con un ambiente

- Come è definito l'insieme delle tecniche che permettono di estrarre in modo automatico informazioni e conoscenze a partire dai dati contenuti all'interno di banche dati?   data Mining

- Come classifica l'AI Act (Reg. UE 2024/1689) i sistemi di IA ad 'alto rischio'?   sistemi che operano in settori critici (es. istruzione, occupazione, infrastrutture) o usati da autorità pubbliche per decisioni che incidono sui diritti delle persone

- Come classifica l'AI Act (Reg. UE 2024/1689) i sistemi di Intelligenza Artificiale (IA) ad 'alto rischio'?   sistemi che operano in settori critici (es. istruzione, occupazione, infrastrutture) o usati da autorità pubbliche per decisioni che incidono sui diritti delle persone

- Cosa distingue l'IA "generativa" da altri sistemi di IA?   È in grado di produrre nuovi contenuti (testi, immagini, codice) a partire dai dati appresi

- Cosa rappresenta k nell'algoritmo k-means?   K è il numero di cluster scelto per lanciare l'algoritmo

- Cosa rappresenta un centroide nell'algoritmo del k-mean?   Il centroide è un punto appartenente allo spazio delle features che media le distanze tra tutti i dati appartenenti al cluster ad esso associato

- Cosa si intende con Large Language Model (LLM)?   Un modello di intelligenza artificiale generativa che utilizza enormi quantità di dati testuali per comprendere e rispondere a testi in linguaggio naturale

- Cosa si intende per 'machine learning supervisionato'?   un approccio in cui il modello viene addestrato su dati etichettati, imparando a mappare input su output noti