- La base di un numero indice è:   il denominatore del rapporto che definisce il numero indice

- La categoria delle medie c.d. lasche comprende le medie il cui valore dipende solo da talune intensità della distribuzione, come...   Semisomma degli estremi, mediana, quartili, valore porziore, moda.

- La correlazione indica il grado della relazione tra variabili, si parla di correlazione multipla quando....   Sono presenti più di due variabili.

- La correlazione indica il grado della relazione tra variabili; si parla di correlazione semplice quando....   Sono presenti solo due variabili.

- La costruzione di un box plot consente di rappresentare visivamente alcune caratteristiche fondamentali di una distribuzione statistica, quali   Il grado di dispersione dei dati, la simmetria, la presenza di valori anormali

- La cumulata di un carattere qualitativo non ordinabile o sconnesso:   non ha senso

- La curva di sopravvivenza, che partendo da un campione di 100.000 individui nati vivi e supposti nati allo stesso istante, indica per ogni valore dell'età x il numero di viventi all'età x....   E' sicuramente non-crescente.

- La curva normale o degli errori accidentali è stata proposta per la prima volta da   Gauss

- La densità di frequenza è pari   Al rapporto tra frequenza e ampiezza

- La devianza è:   il numeratore della varianza, cioè la varianza moltiplicata per il numero totale di osservazioni

- La differenza interdecile è definita come:   nono decile meno primo decile

- La differenza interquartile è definita come:   terzo quartile meno primo quartile

- La dipendenza perfetta di un carattere rispetto all'altro si può osservare su una tabella doppia di frequenze   Con un numero qualsiasi di righe e colonne

- La distribuzione cumulata di un carattere qualitativo non ordinabile o sconnesso   Non ha senso

- La distribuzione del carattere "reddito" suddivisa in dieci classi può essere rappresenta   Con un istogramma

- La funzione di eliminazione ha il compito   Di simulare la distribuzione delle uscite dei singoli beni da un collettivo iniziale di investimenti nel corso della loro vita produttiva

- La funzione di ripartizione (frequenza relativa cumulata) è sempre compresa tra 0 e 1:   SI, è vero sempre

- La media aritmetica   E' invariante per trasformazioni lineari della distribuzione

- La media aritmetica dell'insieme dei numeri naturali 2, 4, 4, 2 è:   3

- La media aritmetica di n numeri reali è definita come:   il rapporto fra la somma algebrica dei numeri dell'insieme e il numero totale n

- La media aritmetica di un insieme di numeri reali è un numero reale:   sempre compreso tra il valore minimo e il valore massimo dell'insieme

- La media aritmetica è il valore che:   minimizza la somma degli scarti elevati al quadrato da tale media

- La media aritmetica è:   sempre compresa tra il minimo e il massimo dei valori sui cui è calcolata

- La media aritmetica ha come elemento di debolezza   La sensibilità ai valori estremi

- La media aritmetica moltiplicata per le frequenze assolute totali:   è pari alla somma dei valori osservati

- La media aritmetica ponderata dei valori di un insieme finito di numeri, ad ognuno dei quali è associato un peso, è data dalla somma:   dei valori moltiplicati per i rispettivi pesi, diviso la somma dei pesi

- La Media dei primi sei numeri è:   3,5

- La Media di un collettivo è utilizzabile:   solo per i caratteri quantitativi

- La Media di un collettivo è:   il valore uguale al rapporto tra la somma dei valori che costituiscono un insieme di osservazioni e il numero delle osservazioni

- La Media di un collettivo:   è il valore che presenterebbero tutte le unità se, a parità del valore totale di quel carattere nella popolazione, tutti ne possedessero in egual misura

- La Media e la Mediana di una distribuzione sono molto vicine se:   la distribuzione è simmetrica

- La Media e la mediana sono:   Media di posizione

- La Media è:   dipendente da tutta la distribuzione di frequenze per le diverse modalità di un carattere

- La media geometrica è sempre:   non superiore alla media aritmetica e non inferiore alla media armonica

- La media geometrica è uguale alla:   radice ennesima dei prodotti delle singole intensità

- La media geometrica è:   una misura di tendenza centrale

- La media geometrica risulta pari a zero se qualche modalità assume valore:   pari a zero

- La media quadratica denominata anche "media di precisione" si ottiene:   estraendo la radice quadrata della media aritmetica nei quadrati dei termini

- La media, la mediana e la moda coincidono:   in una distribuzione simmetrica

- La mediana coincide con:   il secondo quartile

- La mediana coincide con:   il cinquantesimo percentile

- La mediana coincide con:   il secondo quartile

- La Mediana delle seguenti osservazioni [3, 1, 0, 5, 10] è:   3

- La Mediana di un collettivo è uno strumento:   utilizzabile esclusivamente sui caratteri qualitativi ordinabili e i quantitativi

- La Mediana di un collettivo è:   la modalità o il valore che, in nell'insieme di unità ordinato per i valori stessi o per le modalità, divide l'insieme in due parti uguali

- La mediana di una serie ordinata di un numero dispari di valori è:   il valore centrale della serie

- La Mediana e il secondo Quartile di una distribuzione sono uguali se:   sempre

- La mediana è quel valore che rende minima:   la somma degli scarti in valore assoluto dalla mediana

- La Mediana è uguale alla Media   non è necessariamente vero

- La mediana è un indice relativo e resistente a valori anomali:   NO, è solo resistente

- La mediana è un indice resistente ma sensibile ai:   valori centrali

- La Mediana è:   influenzata solo dalla distribuzione di metà delle unità tra le modalità del carattere

- La mediana è:   la modalità che bipartisce la graduatoria ordinata delle modalità

- La mediana:   divide in due parti di uguale numerosità l'insieme dei dati osservati ordinati

- La misura di variabilità più frequentemente utilizzata è....   Lo scarto quadratico medio.

- La Moda di un collettivo è uno strumento:   utilizzabile per tutti i tipi di carattere organizzati in distribuzioni di frequenza

- La Moda di un collettivo è:   la modalità prevalente del carattere, ossia quella a cui è associata la frequenza massima

- La moda di un insieme di numeri è definita come:   il valore che si presenta con la frequenza più alta

- La moda di una distribuzione di frequenza X:   Può essere un valore non unico

- La Moda è uguale alla Mediana:   non è necessariamente vero

- La Moda è:   inluenzata solo dalla modalità prevalente e indipendente da variazioni nella distribuzione del fenomeno per le altre modalità

- La moda è:   Indice di posizione

- La più nota misura di concentrazione, il rapporto del Gini, assume valori compresi tra   0 (concentrazione nulla) e 1 (concentrazione massima)

- La più nota misura di concentrazione, il rapporto del Gini, assume valori compresi tra:   0 (concentrazione nulla) e 1 (concentrazione massima)

- La popolazione è:   l'insieme di tutte la unità statistiche uguali rispetto ad alcuni caratteri

- La prima e più semplice operazione della statistica è:   conteggio

- La quantità 3/4 può essere solo una frequenza:   relativa

- La rappresentazione dei dati di una rilevazione statistica in un sistema cartesiano ortogonale mediante dei rettangoli di area proporzionale alla frequenze di ciascuna classe, con base nell'asse delle ascisse, viene chiamata:   istogramma

- La rappresentazione dei dati di una rilevazione statistica mediante un cerchio suddiviso in vari settori corrispondenti alle frequenze delle singole modalità viene chiamata:   diagramma circolare o a torta

- La rappresentazione grafica per Barre:   è adatta particolarmente bene ai caratteri qualitativi ordinabili

- La rappresentazione grafica per Linee spezzate:   è adatta a rappresentare solo le serie storiche

- La rappresentazione grafica per Torta:   è adatta ai caratteri qualitativi non ordinabili

- La revisione automatica è   La fase di individuazione e di imputazione di valori mancanti o incongruenti per mezzo di procedure automatizzate

- La rilevazione campionaria:   Richiede risorse economiche e personali inferiori a quelle necessarie per la rilevazione totale o censuaria

- La somma degli scarti da un valore c è pari a zero se e solo se:   c è la media aritmetica

- La somma delle frequenza relative è sempre pari a:   1

- La standardizzazione è una trasformazione lineare della variabile normale osservata x in una nuova variabile y che ha:   media nulla e varianza unitaria

- La statistica descrittiva si occupa:   dei dati provenienti dall'intera popolazione

- La statistica è necessaria a causa   della impossibilità della mente umana di sintetizzare grandi numeri di dati

- La statistica è:   il metodo di raccolta, gestione, trattamento e interpretazione dei dati per passare dall'osservazione della realtà a una sua sintesi.

- La statistica studia:   Fenomeni collettivi rilevabili impiricamente

- La variabile casuale Normale è:   simmetrica rispetto alla media

- La variabile casuale normale o degli errori accidentali è   Sempre simmetrica

- La variabile Durata di funzionamento di una pila è:   continua

- La variabile X con modalità (Pessimo; Mediocre; Sufficiente; Discreto; Ottimo) è un esempio di variabile:   Qualitativa

- La variabile X con modalità [Pessimo; Mediocre; Sufficiente; Discreto; Ottimo] è un esempio di variabile:   qualitativa

- La variabilità di un fenomeno è....   La sua capacità di assumere differenti valori quantitativi in un certo periodo di tempo, o in seguito all'influenza di un altro (o di altri) fenomeni.

- La variabilità di una distribuzione può essere   Nulla o positiva

- La variabilità di una distribuzione può essere:   nulla o positiva

- La varianza   E' sempre non negativa

- La varianza di un carattere è nulla quando   Il carattere è equidistribuito

- La varianza di un insieme finito di numeri:   è uguale al quadrato dello scostamento quadratico medio

- La varianza di una costante per una variabile casuale è uguale   Alla costante al quadrato moltiplicata per la varianza della variabile casuale

- La varianza di una distribuzione è   La media del quadrato degli scarti dalla media aritmetica

- La varianza di una variabile statistica è zero se e solo se la variabile è:   costante

- La varianza è un indice sempre maggiore o uguale a zero, perché è ottenuto:   come media di quadrati

- La varianza è una misura della variabilità che risulta sempre:   non negativa

- La varianza è:   il quadrato dello scostamento quadratico medio

- La varianza è:   sempre non negativa

- La varianza può essere calcolata   Solo su caratteri quantitativi

- La varianza può essere calcolata come:   quadrato della media quadratica meno quadrato della media aritmetica

- La varianza può essere scritta come   Quadrato della media quadratica meno quadrato della media aritmetica

- La varianza può essere scritta come:   quadrato della media quadratica meno quadrato della media aritmetica

- La varianza:   è uguale al quadrato dello scostamento quadratico medio

- L'altezza degli individui è un carattere:   quantitativo

- L'ambito tipico di applicazione dell'eterogeneità è dato....   Dalle mutabili statistiche, contrapposte alle variabili, in quanto le mutabili derivano dalla rilevazione di modalità qualitative (sconnesse oppure ordinate).

- L'area sottesa dalla curva normale nell'intervallo da meno infinito a più infinito è   Uguale a 1

- L'asimmetria di una distribuzione può essere   Nulla, positiva o negativa

- Le classi relative ad un carattere:   consentono di raggruppare i dati relativi alla rilevazione di un carattere

- Le classi relative ad un carattere:   permettono di raggruppare i dati relativi alla rilevazione di un carattere

- Le distribuzioni di frequenza possono essere costruite   per tutti i tipi di carattere

- Le distribuzioni di frequenze assolute:   per ogni modalità indicano quante unità statistiche mostrano quella modalità

- Le distribuzioni di frequenze:   comportano una piccola perdita di informazione rispetto alle distribuzioni unitarie, ma, rappresentandone una sintesi, sono molto più leggibili

- Le frequenze marginali:   sommate per riga e per colonna danno il medesimo totale

- Le Frequenze percentuali sono:   uguali alle frequenze relative moltiplicate per cento

- Le Frequenze relative di una distribuzione sono uguali:   per ogni modalità, alla frequenza assoluta divisa per il totale della popolazione

- Le Frequenze relative di una distribuzione sono utili:   per confronti tra una stessa distribuzione per due popolazioni diverse in numerosità

- Le Frequenze relative di una distribuzione sono, per ogni modalità:   sempre comprese tra 0 e 1

- Le frequenze relative di una distribuzione statistica sono classificabili come   rapporti di composizione

- Le frequenze relative si ottengono:   dividendo la frequenza assoluta di ogni classe per il totale delle frequenze assolute

- Le frequenze relative:   rappresentano in percentuale quanta parte di carattere totale appartiene a ciascuna modalità

- Le ipotesi di base del modello dell'inventario permanente riguardano   La vita media del bene, la funzione di eliminazione, la legge di ammortamento

- Le modalità devono essere:   esaustive e mutualmente esclusive

- Le modalità sono:   il modo in cui l'unità statistica possiede un dato carattere

- Le regioni italiane sono un carattere:   qualitativo sconnesso

- Le tabelle a doppia entrata sono necessarie:   nell'ambito delle distribuzioni doppie

- L'indice di correlazione lineare misura l'associazione statistica   Tra due caratteri quantitativi

- L'indice di dipendenza economica è:   un rapporto di coesistenza

- L'indice di entropia normalmente utilizzato nella misurazione della diffusione dei fenomeni socio economici in un ambito territoriale è dato....   Dall'inverso di una media geometrica ponderata di frequenze relative.

- L'indice di Fisher è denominato:   indice ideale

- L'indice di Laspeyres   confronta i prezzi nuovi ai vecchi utilizzando, nel calcolo dei valori, solo le quantità iniziali

- L'indice di Paasche:   confronta i prezzi nuovi ai vecchi utilizzando, nel calcolo dei valori, solo le quantità finali

- L'insieme di numeri: 60; 71; 75; 83; 75; 61; 68,....   Ha moda 75.

- Lo scarto quadratico medio vale 3 se la varianza vale 9.   SI, è vero

- Lo scarto quadratico medio:   è la radice quadrata della varianza

- Lo scostamento quadratico medio è:   la radice quadrata con segno positivo della varianza

- Lo scostamento quadratico medio o deviazione standard è   La radice quadrata con segno positivo della varianza

- Lo scostamento quadratico medio rappresenta:   la media quadratica degli scarti della media aritmetica

- Lo scostamento quadratico medio relativo è, nel caso di caratteri trasferibili:   pari al coefficiente di variazione diviso per la radice quadrata del numero delle osservazioni-1

- Lo scostamento semplice medio assoluto dalla mediana è dato:   dalla media degli scostamenti in valore assoluto dalla mediana

- Lo scostamento semplice medio dalla media è dato:   dalla media degli scostamenti in valore assoluto dalla media aritmetica

- Lo stato civile è un carattere:   qualitativo sconnesso

- L'operazione di scelta delle unità di un campione si chiama:   schema di campionamento

- L'unità di rilevazione:   E' l'entità di riferimento nella fase di acquisizione delle informazioni statistiche