- Se 1 individuo ha effettuato 0 ore di straordinario, 2 individui ne hanno effettuate 3 e infine 3 individui ne hanno effettuate 8   il numero di ore medie di straordinario di tale collettivo è pari a 5

- Se due variabili sono incorrelate linearmente (ossia r =0)   Non sono necessariamente indipendenti

- Se due variabili sono indipendenti   Sono anche linearmente incorrelate (r =0)

- Se due variabili sono indipendenti:   sono anche linearmente incorrelate (r =0)

- Se due variabili sono perfettamente correlate linearmente:   il coefficiente di correlazione r è uguale a 1 in valore assoluto

- Se due variabili sono perfettamente e linearmente correlate, i loro valori:   si dispongono tutti lungo una retta

- Se il primo il secondo e il terzo quartile sono uguali:   la distribuzione è concentrata nella modalità iniziale o finale

- Se in una distribuzione vengono aggiunte due osservazioni, una inferiore al primo quartile e l'altra superiore al terzo quartile:   la mediana rimane comunque invariata

- Se in una tabella i "profili" delle colonne sono tutti uguali, allora   Sono uguali anche i "profili" delle righe

- Se in una tabella i "profili" delle righe sono tutti uguali, allora   Sono uguali anche i "profili" delle colonne

- Se in una tabella i "profili" delle righe sono tutti uguali, allora   Il chi quadrato di Pearson è uguale a zero

- Se in una tabella il valore del chi quadrato di Pearson è uguale a zero, allora i due caratteri considerati   Sono indipendenti

- Se in una tabella il valore del chi quadrato di Pearson è uguale a zero, allora i due caratteri considerati:   hanno connessione nulla

- Se la codevianza tra due variabili è negativa   Anche il loro coefficiente di correlazione lineare r è negativo

- Se la distribuzione è asimmetrica positiva   La media aritmetica è maggiore della mediana che a sua volta è maggiore o uguale alla moda

- Se la media aritmetica di un gruppo di osservazioni è nulla, la varianza   Coincide con il quadrato della media quadratica

- Se ordino le unità di una popolazione secondo le modalità di un carattere ordinabile e trovo gli individui che dividono la popolazione stessa in cento parti:   le modalità di questi individui costituiscono i percentili

- Se si hanno i seguenti valori: 2, 7, 9, 3, 11, 8, 22 qual è la mediana?   8

- Se si hanno i seguenti valori: 3, 4, 5, 6, 7, la media aritmetica è:   5

- Se si hanno questi quattro valori: -1, 0, 0, 1, qual è la varianza?   0,5

- Se si hanno questi sei valori: 2, 5, 4, 2, 7, 10 la moda è:   2

- Se si hanno questi tre valori: 4, 7, 10, la varianza è:   (3 al quadrato+0+3 al quadrato) diviso 3=6

- Se si moltiplicano per una costante non nulla i valori di due variabili, il loro coefficiente di correlazione lineare r   Rimane invariato

- Se tutte le unità di un carattere osservato assumono lo stesso valore, la varianza:   è uguale a 0

- Si decide di fare oggetto di indagine il peso di un certo numero di persone. Oggetto della ricerca è....   Un carattere quantitativo continuo.

- Si ottiene una serie territoriale quando....   Un carattere qualitativo viene studiato in relazione a zone geografiche diverse.

- Si parla di regressione multipla quando:   le variabili indipendenti sono più di una

- Si possono avere distribuzioni di frequenza plurimodali?   sì

- Si può calcolare la moda per caratteri qualitativi sconnessi?   sì

- Si può calcolare la moda per caratteri quantitativi?   sì

- Standardizzare una variabile significa   Calcolare gli scarti dalla media aritmetica e dividere per lo scostamento quadratico medio

- Studiando i matrimoni l'unità statistica sarà:   la coppia

- Studiando l'altezza di una popolazione l'unità statistica sarà:   l'individuo

- Sui caratteri qualitativi ordinabili si possono eseguire le operazioni:   Solo uguaglianza, disuguaglianza e ordinamento

- Sui caratteri qualitativi sconnessi si possono eseguire le operazioni:   Solo uguaglianza e disuguaglianza

- Sui caratteri quantitativi si possono eseguire le operazioni:   Uguaglianza, disuguaglianza, ordinamento, somma, sottrazione ecc.