- Se A e B sono due eventi incompatibili, con probabilità P(A) e P(B) rispettivamente, allora la probabilità della loro unione è uguale a   P(A) + P(B)

- Se a ogni valore di una serie di media m aggiungiamo una stessa costante c arbitraria   La media diventa m+c e la varianza rimane uguale

- Se due eventi sono compatibili, la probabilità che si verifichi uno qualsiasi di essi è   Uguale alla somma delle probabilità che ognuno si verifichi meno la probabilità che si verifichino insieme

- Se due variabili hanno correlazione lineare negativa   Anche i coefficienti angolari delle due rette di regressione (di y su x e di x su y) sono entrambi negativi

- Se due variabili hanno correlazione lineare positiva   Anche i coefficienti angolari delle due rette di regressione (di y su x e di x su y) sono entrambi positivi

- Se due variabili sono incorrelate linearmente
(ossia r =0)   Non sono necessariamente indipendenti

- Se due variabili sono indipendenti   Sono anche linearmente incorrelate (r =0)

- Se due variabili sono perfettamente correlate linearmente   Il coefficiente di correlazione r è uguale a 1 in valore assoluto

- Se due variabili x e y sono incorrelate (il coefficiente di correlazione lineare r è uguale a zero)   La covarianza tra x e y
è uguale a zero

- Se in un anno i prezzi aumentano del 3% e nell'anno successivo del 2%, quanto è stato l'aumento complessivo nel biennio?   Un po' più del 5%

- Se in una distribuzione vengono aggiunte due osservazioni, una inferiore al primo quartile e l'altra superiore al terzo quartile   La mediana rimane comunque invariata

- Se in una tabella doppia di frequenze i due caratteri sono indipendenti ogni frequenza di cella è uguale   Al prodotto delle corrispondenti frequenze marginali diviso per il totale delle frequenze

- Se in una tabella i "profili" delle colonne sono tutti uguali, allora   Sono uguali anche i "profili" delle righe

- Se in una tabella i "profili" delle colonne sono tutti uguali, allora   Il chi quadrato di Pearson è uguale a zero

- Se in una tabella i "profili" delle righe sono tutti uguali, allora   Sono uguali anche i "profili" delle colonne

- Se in una tabella i "profili" delle righe sono tutti uguali, allora   Il chi quadrato di Pearson è uguale a zero

- Se in una tabella il valore del chi quadrato di Pearson è uguale a zero, allora i due caratteri considerati   Sono indipendenti

- Se la codevianza tra due variabili è negativa   Anche il loro coefficiente di correlazione lineare r è negativo

- Se la distribuzione è asimmetrica positiva   La media aritmetica è maggiore della mediana che a sua volta è maggiore o uguale alla moda

- Se la distribuzione presenta qualche valore anomalo, quale indice di posizione conviene utilizzare?   La mediana

- Se la media aritmetica di un gruppo di osservazioni è nulla, la varianza   Coincide con il quadrato della media quadratica

- Se la probabilità di un evento è uguale a zero   L'evento non necessariamente è impossibile

- Se ogni valore di una serie di media m viene moltiplicato per una stessa costante c arbitraria   La media diventa cm e la varianza viene moltiplicata per c al quadrato

- Se per due variabili il coefficiente di correlazione lineare è r=1, i loro valori   Si dispongono tutti lungo una retta

- Se per una distribuzione la concentrazione è nulla, allora questo significa che   Anche la varianza è nulla

- Se si hanno questi quattro valori: -1, 0, 0, 1, qual è la varianza?   0,5

- Se si hanno questi sei valori: 2, 5, 4, 2, 7, 10 la moda è   2

- Se si hanno questi sette valori: 4, 7, 9, 3, 10, 8, 22 qual è la mediana?   8

- Se si hanno questi tre valori: 4, 7, 10, qual è la varianza?   9

- Se si moltiplicano per una costante non nulla i valori di due variabili, il loro coefficiente di correlazione lineare r   Rimane invariato

- Se, in una serie temporale equispaziata, i dati rilevati si dispongono all'incirca secondo una progressione aritmetica, sarà bene perequare con   Una retta

- Se, in una serie temporale equispaziata, i dati rilevati si dispongono all'incirca secondo una progressione geometrica, sarà bene perequare con   Un'esponenziale

- Si parla di regressione lineare multipla quando   Le variabili indipendenti sono più di una

- Si possono avere distribuzioni di frequenza plurimodali?   Sì

- Standardizzare una variabile significa   Calcolare gli scarti dalla media aritmetica e dividere per lo scostamento quadratico medio