- Qual è il valore inferiore che può assumere il coefficiente di correlazione di Pearson?   -1

- Qual è il valore massimo che una frequenza cumulata relativa può assumere?   1

- Qual è il valore medio che minimizza sempre la somma degli scarti assoluti?   La mediana

- Qual è la caratteristica della scelta di un campione casuale semplice nell'estrazione bernoulliana?   Ogni unità statistica estratta viene rimessa nella popolazione da cui proviene

- Qual è la curva continua rappresentativa delle distribuzioni che più frequentemente si incontrano in Statistica?   La curva Normale

- Qual è la definizione corretta di eventi indipendenti?   Due eventi sono indipendenti se l'occorrenza di uno non influisce sulla probabilità di occorrenza dell'altro

- Qual è la definizione di scarto quadratico medio?   La media quadratica degli scostamenti tra le singole intensità e la media aritmetica

- Qual è la definizione di scostamento semplice medio dalla media aritmetica?   La media aritmetica, semplice o ponderata, dei valori assoluti degli scarti dalla media aritmetica

- Qual è la definizione di scostamento semplice medio dalla mediana?   La media aritmetica, semplice o ponderata, dei valori assoluti degli scarti dalla mediana

- Qual è la definizione di stimatore consistente?   Uno stimatore che tende al valore reale del parametro che stima al crescere della numerosità campionaria

- Qual è la definizione di stimatore corretto?   Uno stimatore il cui valore atteso è uguale al valore reale del parametro che stima

- Qual è la formula generale per calcolare un numero indice?   (Valore attuale / Valore di riferimento) x 100

- Qual è la logica di base della "cluster analysis"?   Analizzare i dati raggruppandoli per gruppi in base a caratteristiche comuni

- Qual è la media tra i valori 9, 11, 11, 13, 16, 18, 20?   14

- Qual è la mediana tra i valori 2, 2, 3, 3, 3, 5, 9, 9, 12, 12?   E' compresa tra 3 e 5

- Qual è la misura di tendenza centrale appropriata per i dati categorici?   La moda

- Qual è la moda tra i valori 10, 14, 14, 15, 19, 22, 25?   14

- Qual è la modalità completa di presentazione dei dati?   Tabellare e grafica

- Qual è la probabilità che nel lancio simultaneo di tre monete si presenti la stessa faccia?   1/4

- Qual è la probabilità di estrarre da un mazzo di 52 carte da gioco una carta che NON sia di cuori?   75%

- Qual è la probabilità di ottenere almeno una testa lanciando una moneta equa tre volte?   7/8

- Qual è l'assunzione principale della regressione lineare?   L'assunzione principale è che esista una relazione lineare tra le variabili indipendenti e la variabile dipendente

- Qual è l'effetto di una moltiplicazione o divisione di tutti i valori per uno stesso fattore nell'insieme di dati sulla media?   La media viene moltiplicata o divisa dallo stesso fattore

- Qual è lo scopo del test di ipotesi nell'inferenza statistica?   Valutare l'evidenza a supporto o in contraddizione di un'ipotesi su un parametro della popolazione

- Qual è l'obiettivo dell'analisi dei dati?   Estrarre informazioni utili dai dati

- Qual è l'obiettivo di un'indagine statistica?   Distinguere e classificare gli elementi secondo le modalità di uno o più caratteri

- Qual è l'obiettivo principale dell'analisi dei dati panel?   Studiare le variazioni delle variabili sia nel tempo che tra le diverse unità di studio

- Qual è l'ordine di un modello autoregressivo?   Il numero di valori precedenti utilizzati nella previsione

- Qual è tra le seguenti la definizione di media geometrica?   L'intensità che può essere sostituita ai singoli valori della variabile, in guisa che resti invariato il prodotto delle intensità

- Qual è uno stimatore corretto della varianza in un campione con n osservazioni x_i e media campionaria pari ad m?   Σ_i(x_i - m)²/(n - 1)

- Quale è la somma degli scarti dalla media aritmetica dei numeri 3; 4; 5; 6; 7?   0

- Quale è l'obiettivo principale della regressione lineare?   Individuare la retta che rende minimo l'errore quadratico medio tra i dati e la retta stessa

- Quale criterio può evitare errori di rilevamento in un campionamento?   La scelta casuale degli elementi da sottoporre a rilevamento

- Quale dei seguenti è un metodo per l'imputazione dei dati mancanti?   Sostituzione con la media dei valori noti

- Quale dei seguenti è un modello per dati binari?   Il modello logit

- Quale dei seguenti disegni campionari prevede la selezione casuale di gruppi di elementi, anziché di singoli elementi?   Campionamento per grappoli

- Quale dei seguenti elementi è una caratteristica chiave di un buon disegno campionario?   Rappresentatività del campione rispetto alla popolazione di interesse

- Quale dei seguenti indicatori misura più correttamente la performance di un teatro comunale?   Incremento percentuale del rapporto spettatori/spettacoli su anno precedente (+8,5%)

- Quale dei seguenti indicatori non attiene agli aspetti demografici:   Indicatore di istruzione

- Quale dei seguenti indici viene utilizzato per misurare la diseguaglianza nella distribuzione di una variabile economica (es. salari, reddito, ricchezza)?   Indice di Gini

- Quale dei seguenti metodi è utilizzato per stimare i parametri di una popolazione utilizzando i dati di un campione?   Statistica inferenziale

- Quale delle seguenti è considerata una misura di dispersione?   Deviazione standard o scarto quadratico medio

- Quale delle seguenti è una variabile qualitativa nominale?   Tipo di parto

- Quale delle seguenti affermazioni è FALSA?   Il 20% dei valori è superiore al 20° percentile

- Quale delle seguenti affermazioni è vera per il coefficiente di correlazione?   Può assumere solo valori compresi tra -1 e +1

- Quale delle seguenti affermazioni è vera per la mediana di una serie di osservazioni?   Nessuna delle altre alternative è corretta

- Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo agli errori residui nella regressione lineare?   Gli errori residui rappresentano le differenze tra i valori osservati e i valori predetti dal modello di regressione lineare

- Quale delle seguenti affermazioni è vera riguardo alla media?   La media è influenzata da valori anomali nell'insieme di dati

- Quale delle seguenti affermazioni è vera?   L'errore quadratico medio di uno stimatore è uguale alla varianza dello stimatore più la distorsione al quadrato

- Quale delle seguenti affermazioni circa i test di stabilità del modello di regressione lineare (MRL) è corretta?   Sono test di costanza dei parametri

- Quale delle seguenti affermazioni circa i test di stabilità del modello di regressione lineare (MRL) non è corretta?   Appartengono a questa categoria solo i test basati sull'analisi della varianza

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la media campionaria?   La media campionaria è la media calcolata a partire da un campione di dati

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la media ponderata?   La media ponderata è calcolata moltiplicando ogni valore per il suo peso relativo e poi sommando i prodotti e dividendo per la somma dei pesi

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la mediana?   La mediana divide il set di dati ordinati in modo crescente in due parti di uguale numerosità

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente la regressione lineare?   La regressione lineare è un metodo per modellare la relazione lineare tra due o più variabili

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente l'evento complementare in termini di probabilità?   L'evento complementare di un evento A consiste in tutti gli esiti che non appartengono ad A e la sua probabilità è 1 meno la probabilità di A

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente l'intercetta nella regressione lineare?   L'intercetta rappresenta il valore della variabile dipendente quando la variabile indipendente è uguale a zero

- Quale delle seguenti affermazioni descrive correttamente l'outlier?   È un valore estremamente grande o piccolo rispetto agli altri valori nella distribuzione

- Quale delle seguenti affermazioni riferite alle proprietà di un generico indice di eterogeneità I non è corretta?   Al crescere dell'omogeneità un indice di eterogeneità dovrà aumentare o almeno non diminuire

- Quale delle seguenti affermazioni riguardanti le medie di fenomeni quantitativi non è corretta?   La mediana non gode della proprietà di monotonicità

- Quale delle seguenti affermazioni sui test diagnostici è corretta?   L'eventuale rifiuto dell'ipotesi nulla di un test diagnostico non ha come conseguenza il ritenere valida l'ipotesi alternativa

- Quale delle seguenti affermazioni sui test diagnostici è corretta?   I test diagnostici si interpretano come problemi di variabili omesse, ovvero non corretta specificazione del modello

- Quale delle seguenti affermazioni sui test diagnostici è corretta?   Il rifiuto dell'ipotesi nulla deve essere interpretato semplicemente come un segnale di non coerenza tra quanto ipotizzato e le osservazioni disponibili

- Quale delle seguenti affermazioni sui test diagnostici è corretta?   L'eventuale rifiuto dell'ipotesi nulla di un test diagnostico conduce solo ad un campanello d'allarme di non coerenza tra quanto ipotizzato e le osservazioni disponibili

- Quale delle seguenti affermazioni sul campionamento casuale semplice è corretta?   Ogni elemento della popolazione ha la stessa probabilità di essere selezionato

- Quale delle seguenti affermazioni sul campo di variazione in statistica descrittiva è corretta?   L'intervallo può essere fuorviato dal valore massimo o dal valore minimo

- Quale delle seguenti affermazioni sul coefficiente di correlazione di Pearson è corretta?   Il coefficiente di correlazione di Pearson può assumere valori compresi tra -1 e 1

- Quale delle seguenti affermazioni sul modello Tobit è errata?   È un modello di regressione troncata

- Quale delle seguenti affermazioni sul modello Tobit è errata?   Prende il nome dalla contrazione di Tobin's logit

- Quale delle seguenti affermazioni sulla distribuzione normale è corretta?   La media e la mediana sono sempre uguali

- Quale delle seguenti affermazioni sulla distribuzione normale standardizzata è corretta?   Ha una media pari a 0 e una deviazione standard pari a 1

- Quale delle seguenti affermazioni sulle medie campionarie è corretta?   La media campionaria è una stima della media della popolazione

- Quale delle seguenti affermazioni sulle tabelle di contingenza è corretta?   Sono utilizzate per rappresentare la relazione tra due o più variabili categoriche

- Quale delle seguenti affermazioni sull'intervallo di confidenza è corretta?   Fornisce un intervallo di valori in cui ci si aspetta che cada il parametro di interesse con un certo livello di confidenza

- Quale delle seguenti affermazioni sull'intervallo interquartile (IQR) è corretta?   Rappresenta la distanza tra il primo e il terzo quartile dei dati

- Quale delle seguenti definizioni descrive correttamente la distribuzione di probabilità?   Una funzione matematica che assegna una probabilità a ciascun possibile valore di una variabile casuale

- Quale delle seguenti definizioni descrive correttamente la moda?   La moda è il valore che appare più frequentemente in un insieme di dati

- Quale delle seguenti misure non è influenzata da valori anomali?   Mediana

- Quale delle seguenti NON è una variabile continua?   Sesso

- Quale delle seguenti non rappresenta una caratteristica (o una proprietà) della media aritmetica?   Tipicamente la media aritmetica coincide con uno dei valori di cui si calcola la media

- Quale delle seguenti opzioni descrive il calcolo della deviazione standard?   La radice quadrata della varianza

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la definizione corretta di covarianza tra due variabili?   La covarianza misura come le due variabili congiuntamente si discostano dai rispettivi valori medi

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la definizione corretta di distribuzione uniforme?   Una distribuzione in cui tutti i risultati possibili hanno la stessa probabilità di verificarsi

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la definizione corretta di percentili?   I valori che dividono i dati in cento parti uguali

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la definizione corretta di probabilità condizionale?   La probabilità di un evento dato che si è verificato un altro evento

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la formula per calcolare il coefficiente di correlazione di Pearson?   Covarianza dei dati divisa per il prodotto delle deviazioni standard

- Quale delle seguenti opzioni rappresenta la formula per il calcolo della varianza?   La somma dei quadrati delle differenze tra i dati e la media divisa per il numero dei dati

- Quale delle seguenti variabili casuali non è continua?   Bernoulli

- Quale delle seguenti variabili casuali non è discreta:   Chi-quadrato

- Quale di questi test verifica la presenza di rotture strutturali in data nota in una serie temporale?   Test di Chow

- Quale distribuzione segue la variabile casuale "numero di volte in cui estraggo una figura" da un mazzo di carte francesi su N tentativi con reintroduzione?   Binomiale

- Quale espressione descrive il processo di combinazione di dati provenienti da diverse origini in un'unica fonte di dati?   Integrazione dei dati

- Quale fase è particolarmente delicata in quanto consiste nella spiegazione dei risultati ottenuti dall'intera analisi statistica?   La presentazione ed interpretazione dei dati

- Quale percentuale cade nell'intervallo determinato dalla differenza interquartilica?   Il 50%

- Quale relazione esiste tra modelli "ARMA" e modelli "ARIMA"?   Nessuna delle altre opzioni di risposta è corretta

- Quale tecnica di data pre-processing viene utilizzata per gestire i dati outliers?   Trimming dei dati

- Quale tecnica di data pre-processing viene utilizzata per la normalizzazione dei dati?   Scaling dei dati tra 0 e 1

- Quale tecnica di rilevazione statistica attribuisce a ciascun elemento la stessa probabilità di ogni altro di essere prescelto?   Il campionamento casuale semplice

- Quale tecnica viene utilizzata per analizzare i dati temporali e identificare i modelli nel tempo?   Analisi delle serie storiche

- Quale tecnica viene utilizzata per riempire i dati mancanti utilizzando valori stimati o interpolati?   Imputazione dei dati

- Quale termine descrive il processo di calcolo delle statistiche descrittive, come media, mediana o deviazione standard?   Data summarization

- Quale termine descrive il processo di suddivisione dei dati in gruppi omogenei?   Clustering

- Quale tipo di analisi viene utilizzata per identificare le relazioni tra più variabili contemporaneamente?   Analisi multivariata

- Quale tipo di campionamento prevede il campionamento all'interno di ciascun gruppo omogeneo in cui è ripartita la popolazione di riferimento?   Stratificato

- Quale tipo di distribuzione di probabilità di quelle indicate ha una forma a campana simmetrica?   Distribuzione normale

- Quale tipo di probabilità è basato sull'esperienza e sulla raccolta di dati?   Probabilità empirica

- Quale tipo di variabile è la spesa di una pubblica amministrazione?   Variabile continua

- Quale tipo di variabile rappresenta il numero di figli in una famiglia?   Variabile discreta

- Quale tipo di variabile rappresenta il sesso di un dipendente di una pubblica amministrazione?   Variabile categorica

- Quale tipo di variabile rappresenta il titolo di studio di una persona?   Variabile categorica

- Quale tra i seguenti metodi viene utilizzato per identificare gli outliers nei dati?   Statistiche descrittive come z-score o intervalli interquartili

- Quale tra i seguenti non è un rapporto statistico:   Rapporto di probabilità

- Quale tra i seguenti non è un rapporto statistico:   Rapporto di campionamento

- Quale tra le seguenti affermazioni non è relativa alla moda?   È la modalità che sta al centro della distribuzione ordinata dei dati

- Quale tra le seguenti distinzioni non appartiene alle frequenze:   discrete

- Quale tra le seguenti non è una media analitica:   mediana

- Quale tra le seguenti non è una misura analitica:   differenza interquartilica

- Quale tra le seguenti può essere considerata una variabile quantitativa discreta:   Numero di figli

- Quale tra le seguenti sono medie lasche:   moda e mediana

- Quale tra queste affermazioni sul termine di errore di una regressione lineare semplice è vera?   Il termine di errore contiene fattori inosservabili che possono influenzare la variabile dipendente

- Quale tra queste non è un distinzione di unità statistica:   Unità primaria

- Quale tra queste non è una fase dell'indagine statistica?   Definizione degli obiettivi

- Quale tra queste non è una proprietà della media aritmetica:   unimodale

- Quale tra questi è un indice di connessione?   Il chi quadrato di Pearson

- Quale tra questi è un numero indice per rappresentare l'inflazione?   L'indice dei prezzi al consumo (IPC)

- Quale, pur rientrando nella più ampia categoria dei rapporti di densità, è nello specifico un rapporto di derivazione?   Il tasso di fecondità

- Quali dei seguenti è un test a radice unitaria utilizzato nei modelli di serie storiche?   Test di Phillips-Perron

- Quali problemi può causare la multicollinearità in un modello di regressione?   Difficoltà o impossibilità nell'interpretare l'effetto di singole variabili indipendenti

- Quali sono gli strumenti software di elaborazione dei dati?   Python, R, MATLAB

- Quali sono i tre test classici basati sulla funzione di verosimiglianza?   Test del rapporto delle verosimiglianze; Test di Wald; Test del gradiente o dei moltiplicatori di Lagrange

- Quali sono le tre "V" comunemente associate all'analisi di Big Data?   Volume, velocità e varietà

- Quali tecniche vengono spesso utilizzate per analizzare Big Data?   Cloud computing e machine learning

- Quali tra i seguenti campionamenti è una procedura di scelta ragionata?   Campionamento per quote

- Quali tra i seguenti non è un indice assoluto di variabilità?   La Moda

- Quali tra le seguenti non è una rappresentazione grafica di dati statistici:   Riferimento cartesiano esagonale

- Quali tra questi caratteri è del tipo qualitativo?   Ordinabile

- Quali valori può assumere la covarianza fra le variabili X e Y?   Può essere positiva o negativa; può essere anche zero

- Quando è necessario procedere alla standardizzazione delle variabili?   Quando le variabili hanno diverse unità di misura

- Quando il campione viene estratto da una popolazione finita senza reinserire gli elementi via via estratti, è applicabile...   La distribuzione ipergeometrica ma non la distribuzione binomiale, perché gli eventi non sono indipendenti

- Quando la classe iniziale e quella finale di una distribuzione sono aperte, il campo di variazione:   non è determinabile

- Quando nella regressione lineare multipla si afferma che un effetto causale è "un effetto misurato in un esperimento controllato casualizzato ideale", con il termine "casualizzato" si indica in particolare che:   I soggetti della popolazione di interesse sono assegnati casualmente a un gruppo di trattamento o di controllo

- Quando nella regressione lineare multipla si afferma che un effetto causale è "un effetto misurato in un esperimento controllato casualizzato ideale", con il termine "controllato" si indica in particolare che:   La disponibilità di un gruppo di controllo permette di misurare l'effetto differenziale del trattamento

- Quando nella regressione lineare multipla si afferma che un effetto causale è "un effetto misurato in un esperimento controllato casualizzato ideale", con il termine "ideale" si indica in particolare che:   I soggetti seguono tutti il protocollo di trattamento - perfetta compliance, nessun errore nei report, ecc

- Quando si dice che un'analisi statistica ha validità esterna?   Se inferenze e conclusioni dell'analisi sugli effetti causali possono essere generalizzate dalla popolazione e dal contesto studiati ad altre popolazioni e altri contesti

- Quando si ha una correlazione positiva tra due fenomeni oggetto di rilevazione statistica?   Quando i valori corrispondenti dei due fenomeni tendono a variare in modo concorde

- Quando si usa la media aritmetica?   Quando si vuole determinare un valore che esprima la equidistribuzione del fenomeno, quale, ad esempio, il reddito medio di una popolazione o l'altezza media di un gruppo di giovani della stessa età

- Quando un modello AR(p) ha una radice uguale a uno si dice che:   La serie ha una radice autoregressiva unitaria

- Quando uno stimatore OLS si definisce BLUE (Best Linear Unbiased Estimator)?   Quando è verificato il teorema di Gauss-Markov

- Quante colonne presenta una tabella statistica semplice?   Due

- Quanti sono i centili in una distribuzione?   99

- Quanti sono i decili in una distribuzione?   9

- Quanti sono i quartili in una distribuzione?   3

- Quanti sono i terzili in una distribuzione?   2

- Quanto vale l'integrale di una funzione di densità di una variabile casuale di tipo continuo?   1