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Elenco in ordine alfabetico delle domande di Elementi di statistica

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- La cumulata di un carattere qualitativo non ordinabile o sconnesso:   Non ha senso
- La curva normale assume il suo valore massimo in corrispondenza:   Della sua media
- La curva normale assume il suo valore massimo in corrispondenza:   della sua media
- La distribuzione di Poisson è una distribuzione:   Discreta
- La funzione di densità della curva gaussiana (normale) assume il suo massimo in corrispondenza di:   Della mediana
- La media è una misura di:   Tendenza centrale dei dati
- La media aritmetica viene calcolata come:   La somma di tutti i valori divisa per il numero totale di valori
- La media campionaria è:   Uno stimatore corretto della media della popolazione
- La moda di una variabile t di student centrata è:   Pari a 0
- La probabilità dell'evento certo è:   Pari a 1
- La probabilità dell'evento impossibile è:   Pari a 0
- La probabilità dell'intersezione di due eventi incompatibili è:   Pari a 0
- La probabilità dell'intersezione di due eventi indipendenti è:   Il prodotto delle probabilità marginali
- La probabilità di un evento può assumere valori compresi tra:   0 e 1 inclusi
- La somma degli scarti algebrici dalla media aritmetica in una distribuzione statistica è:   Sempre uguale a zero
- La speranza matematica di una variabile casuale è:   Il suo valore medio atteso
- La tecnica CAPI (Computer Assisted Personal Interview) consente di raccogliere dati tramite:   Intervista faccia a faccia
- La tecnica CATI (Computer Assisted Telephone Interview) consente di raccogliere dati tramite:   Intervista via telefono
- La tecnica CAWI (Computer Assisted Web Interview) consente di raccogliere dati tramite:   Intervista web
- La tecnica CAWI (Computer Assisted Web Interview), rispetto alla tecnica CATI (Computer Assisted Telephone Interview), presenta il vantaggio:   Di costi più contenuti
- La variabile casuale gaussiana (normale) può assumere:   Qualsiasi valore compreso tra meno infinito e più infinito
- La varianza campionaria è:   Uno stimatore distorto della varianza della popolazione
- L'errore quadratico medio è:   Pari alla varianza sommata alla distorsione al quadrato